Értékelés:
A 'Gépi tanulással működő alkalmazások építése: Going from Idea to Product” című könyvet értékes forrásnak tekintik a vezetők és a feltörekvő adattudósok számára, akik gyakorlati betekintést keresnek a gépi tanulási alkalmazások építésébe. Míg sok kritikus értékeli a világos szerkezetet és a valós példákat, néhányan kritizálják, hogy túl felületes és nem elég mély a tapasztaltabb szakemberek számára.
Előnyök:Csapatvezetők és az adattudományban újonnan járatosak számára kifejezetten ajánlott.
Hátrányok:Könnyen olvasható és jól strukturált.
(18 olvasói vélemény alapján)
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product
Tanulja meg a gépi tanulással (ML) működő alkalmazások tervezéséhez, építéséhez és telepítéséhez szükséges készségeket. A gyakorlatias könyv során egy ML-alapú alkalmazást építhet fel a kezdeti ötlettől a bevezetett termékig. Az adattudósok, szoftvermérnökök és termékmenedzserek - köztük a tapasztalt szakemberek és a kezdők egyaránt - lépésről lépésre megismerkedhetnek az eszközökkel, a legjobb gyakorlatokkal és a valós ML-alkalmazás építésével kapcsolatos kihívásokkal. A szerző, Emmanuel Ameisen, egy tapasztalt adattudós, aki egy mesterséges intelligencia oktatási programot vezetett, kódrészletek, illusztrációk, képernyőképek és iparági vezetőkkel készített interjúk segítségével mutatja be a gyakorlati ML-koncepciókat. Az I. rész megtanítja, hogyan kell megtervezni egy ML-alkalmazást és mérni a sikert. A II. rész elmagyarázza, hogyan építsünk fel egy működő ML-modellt. A III. rész bemutatja, hogyan lehet a modellt addig fejleszteni, amíg az megfelel az eredeti elképzelésnek. A IV. rész a telepítési és felügyeleti stratégiákkal foglalkozik. Ez a könyv segít Önnek:
⬤ Határozza meg a termékcélját, és állítson fel egy gépi tanulási problémát.
⬤ Elkészítse gyorsan az első végponttól végpontig tartó csővezetékét, és szerezzen be egy kezdeti adathalmazt.
⬤ Tréningelje és értékelje ML-modelljeit, és kezelje a teljesítménybeli szűk keresztmetszeteket.
⬤ Telepítse és felügyelje modelljeit termelési környezetben.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)