Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
A mesterséges intelligencia régi célja, hogy a gépeket a világ létezőiről és azok kapcsolatairól átfogó ismeretekkel ruházza fel. Az elmúlt évtizedben nagyméretű tudásbázisokat, más néven tudásgráfokat építettek fel automatikusan webes tartalmakból és szöveges forrásokból.
És a keresőmotorok egyik legfontosabb eszközévé váltak. Ez a gépi tudás hasznosítható a hírekben, a közösségi médiában és a webes táblázatokban található szöveges kifejezések szemantikai értelmezésére, és hozzájárul a kérdések megválaszolásához, a természetes nyelvi feldolgozáshoz és az adatelemzéshez.
Ez a monográfia a nagyméretű tudásbázisok létrehozásának és gondozásának alapvető fogalmait és gyakorlati módszereit tekinti át. A nagy tudásbázisok online tartalmakból történő felfedezésének és kuratálásának modelljeivel és módszereivel foglalkozik, különös tekintettel a listákat, táblázatokat stb. tartalmazó félig strukturált weboldalakra és a strukturálatlan szöveges forrásokra. A fogalmak és módszerek áttekintését tudományos projektekre és ipari tudásgráfokra vonatkozó esettanulmányok egészítik ki.
A célközönség a hallgatók és kutatók, akik a témák széles köre iránt érdeklődnek: a gépi tudástól és adatminőségtől a gépi tanuláson és az adattudományon át a webes tartalomkinyerés és a természetes nyelvi megértés alkalmazásaiig. A kötet a webes, közösségi média vagy vállalati tartalmak szemantikus technológiáin dolgozó ipari szakemberek számára is érdekes lesz.