Értékelés:
A könyv az adatminőség javítására összpontosít, a tisztán technológiai helyett emberközpontú megközelítéssel. Szisztematikus stratégiákat kínál az adatminőség azonosítására, kezelésére és előmozdítására a szervezeti környezetben, miközben hangsúlyozza az adatalkotók és -fogyasztók közötti kommunikációt. Redman olyan gyakorlati fogalmakat vezet be, mint az „adatprovokátorok” és a „rejtett adatgyárak”, hogy a szervezeteket az adatminőségi útjukon végigvezesse.
Előnyök:⬤ Szisztematikus megközelítést kínál az adatminőség javításához.
⬤ Rendkívül gyakorlatias, megvalósítható meglátásokkal és koncepciókkal.
⬤ Hangsúlyozza az adatalkotók és -fogyasztók közötti kommunikáció fontosságát.
⬤ Olvasóbarát, az összetett gondolatokat közérthetővé teszi.
⬤ Széles közönség számára releváns, beleértve a vezetőket és a nonprofit szervezeteket is.
⬤ Hasznos kereteket és eszközöket tartalmaz az adatminőségi programok fejlesztéséhez.
⬤ Néhány nyelvtani probléma a szövegben.
⬤ Lehet, hogy nem alkalmas az adatminőséget már prioritásként kezelő szervezetek számára.
⬤ Elsősorban az adatkezelési képességeiket fejlesztő szervezetekre összpontosít, nem pedig a már kialakult adatfolyamatokkal rendelkező szervezetekre.
(28 olvasói vélemény alapján)
Getting in Front on Data: Who Does What
Ez a könyv bemutatja, hogy a szervezeti diagramon felfelé és lefelé mindenki milyen szerepet játszhat és kell, hogy játsszon annak érdekében, hogy az adatok megfeleljenek a felhasználásukkal járó követelményeknek, a mindennapi munkában, a döntéshozatalban, a tervezésben és az analitikában.
Mostanra már mindenki tudja, hogy a rossz adatok óriási áldozatokat követelnek, hatalmas (bár gyakran rejtett) költségeket okoznak, és megnehezítik a jó döntések meghozatalát és a fejlett elemzések kihasználását. Miközben a problémák áthatóak és alattomosak, megoldhatók is Ahogy Tom Redman, „az adatdoktor” elmagyarázza a Getting in Front on Data című könyvében, a titok abban rejlik, hogy a megfelelő embereket a megfelelő szerepkörökbe helyezzük, hogy „elébe menjenek” azoknak a menedzsment és társadalmi problémáknak, amelyek eleve rossz adatokhoz vezetnek.
Mindenkinek látnia kellene magát ebben a könyvben. Mindannyian egyszerre vagyunk adatvásárlók és adatalkotók - elvégre mások által létrehozott adatokat használunk, és mások által használt adatokat hozunk létre. És mindannyiunknak fel kell nőnünk ezekhez a szerepekhez. Adatvásárlóként tisztáznunk kell legfontosabb igényeinket, és közölnünk kell azokat az adatalkotókkal. Adatkészítőként arra kell törekednünk, hogy a hibák kiváltó okainak felkutatásával és kiküszöbölésével kielégítsük ezeket az igényeket.
A Getting in Front on Data új szerepeket javasol az adatszakemberek számára:
⬤ beágyazott adatkezelők, akik segítik az adatügyfeleket és az adatalkotókat munkájuk befejezésében.
⬤ DQ csoportvezetők, akik összekötik az ügyfeleket és az alkotókat, összefogják az egész programot, és betanítják az embereket az új szerepükre,.
⬤ adatmesterek, akik mélyreható szakértelmet nyújtanak az igazán nehéz problémákhoz,.
⬤ fő adatarchitektek, akik közös adatdefiníciókat hoznak létre, és.
⬤ technológusok a méretarányok növelésében és a fajlagos költségek csökkentésében.
A Getting in Front on Data egy új szerepet vezet be, az adatprovokátort, az adatminőség megfelelő megtámadásának mozgatórugóját Ez a könyv mindenkit arra ösztönöz, hogy szabadítsa fel belső provokátorát.
Végül kikristályosítja, mit kell tennie a felsővezetőknek, ha egész szervezetük élvezni akarja a kiváló minőségű adatok előnyeit.