Gondolkodás adatokkal: Hogyan lesz az információból meglátás

Olvasói vélemények

A Thinking with Data tömör áttekintést nyújt az adatok döntéshozatali célú felhasználásáról, hangsúlyozva a helyes kérdések feltevésének fontosságát és a hatékony adatelemzés mögötti együttműködési folyamatot. Bár kezdőknek kifejezetten ajánlott, sok tapasztalt szakember túlságosan leegyszerűsítőnek és kevéssé mélynek találja.

Átfogó bevezetés a helyes kérdések feltevéséhez az adatelemzésben.

Kezdők számára is hozzáférhető, és gyakorlatias a különböző területeken, többek között a termékfejlesztésben és az üzleti intelligenciában dolgozó szakemberek számára.

(20 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Thinking with Data: How to Turn Information Into Insights

Könyv tartalma:

Sok elemzőt túlságosan foglalkoztatnak az adatkészletek tisztítására, modellezésére és vizualizálására szolgáló eszközök és technikák, és nem foglalkoznak eléggé a helyes kérdések feltevésével. Ebben a gyakorlati útmutatóban Max Shron adatstratégiai tanácsadó megmutatja, hogyan lehet a miértet a hogyan elé helyezni, az analitikai készségek gyakran figyelmen kívül hagyott készletein keresztül.

A Thinking with Data segít elsajátítani azokat a technikákat, amelyekkel az adatokat használható tudássá alakíthatod. Megtanul egy keretrendszert a projekt meghatározásához, beleértve a gyűjteni kívánt adatokat, valamint azt, hogy hogyan kívánja megközelíteni, rendszerezni és elemezni az eredményeket. Olyan érvelési mintákat is megtanulhatsz, amelyek segítenek feltárni a valódi problémát, amelyet meg kell oldanod.

⬤ Megtanul egy keretrendszert az adatprojektek méretezéséhez.

⬤ Megtanulja, hogyan lehet meghatározni egy ötlet részleteit, visszajelzést kapni, és elkezdeni a prototípusok kialakítását.

⬤ Használja az érvek eszközeit a jó kérdések feltevéséhez, a projektek szakaszos felépítéséhez és az eredmények kommunikálásához.

⬤ Feltárja az érvelés adatspecifikus mintáit, és megtanulja, hogyan lehet hasznosabb érveket építeni.

⬤ Mélyüljön el az ok-okozati érvelésben, és tanulja meg, hogyan hatja át az adatmunkát.

⬤ Tegye össze az egészet, kibővített példák segítségével, hogy a teljes problémamegoldó gondolkodás módszerét a gyakorlatban is láthassa.