Google Bigquery: The Definitive Guide: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Google Bigquery: The Definitive Guide: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale (Valliappa Lakshmanan)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv átfogó és részletes betekintést nyújt a BigQuery-be, így mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára nélkülözhetetlen forrássá válik. Kritikát kapott azonban a nyomtatás minősége miatt, különösen mivel fekete-fehérben jelenik meg, ami akadályozhatja az olvashatóságot.

Előnyök:

Részletes és gyakorlatias információk
a BigQuery kiváló lefedettsége
világosan megírt, nagyszerű példákkal
értékes a tanuláshoz
jól strukturált
átfogó és naprakész az új funkciókkal
magas színvonalú információk megbízható szerzőktől.

Hátrányok:

A nyomtatás minősége gyenge, hiányzik a szín, ami befolyásolja az olvashatóságot
egyes tartalmak elavultak lehetnek
problémák a helytelen tartalommal (Java a BigQuery-vel együtt)
magas ár.

(19 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale

Könyv tartalma:

Dolgozzon petabájtos méretű adathalmazokkal, miközben egy együttműködő, agilis munkahelyet hoz létre. Ez a gyakorlatias könyv a Google BigQuery, a nagy adathalmazok interaktív elemzését lehetővé tevő lekérdezőmotor kanonikus referenciája.

A BigQuery lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy kényelmes keretrendszerben hatékonyan tárolják, lekérdezzék, beolvassák adataikat, és tanuljanak belőlük. Ezzel a könyvvel megvizsgálhatja, hogyan elemezhet adatokat méretarányosan, hogy hatékonyan nyerjen betekintést a nagy adathalmazokból.

Valliappa Lakshmanan, a Google Cloud Platform technikai vezetője és Jordan Tigani, a BigQuery csapat mérnöki igazgatója a modern adattárházak legjobb gyakorlatait mutatja be egy autoszkalált, szerver nélküli nyilvános felhőben. Akár a BigQuery olyan részeit szeretné felfedezni, amelyeket nem ismer, akár inkább konkrét feladatokra szeretne összpontosítani, ez a referencia nélkülözhetetlen.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781492044468
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:350

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Google Bigquery: The Definitive Guide: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and...
Dolgozzon petabájtos méretű adathalmazokkal,...
Google Bigquery: The Definitive Guide: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale - Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Gépi tanulás tervezési mintái: Megoldások az adatelőkészítés, a modellépítés és az Mlops gyakori...
A könyvben található tervezési minták a legjobb...
Gépi tanulás tervezési mintái: Megoldások az adatelőkészítés, a modellépítés és az Mlops gyakori kihívásaira - Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and Mlops
Gyakorlati gépi tanulás számítógépes látáshoz: Végponttól végpontig tartó gépi tanulás képekhez -...
Azáltal, hogy a szervezetek gépi tanulási...
Gyakorlati gépi tanulás számítógépes látáshoz: Végponttól végpontig tartó gépi tanulás képekhez - Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
Adattudomány a Google Cloud Platformon: Végponttól-végpontig tartó valós idejű adatvezetékek...
Ismerje meg, milyen egyszerű a kifinomult...
Adattudomány a Google Cloud Platformon: Végponttól-végpontig tartó valós idejű adatvezetékek megvalósítása: Az adatbeviteltől a gépi tanulásig - Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)