Értékelés:
A könyv átfogó és részletes betekintést nyújt a BigQuery-be, így mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára nélkülözhetetlen forrássá válik. Kritikát kapott azonban a nyomtatás minősége miatt, különösen mivel fekete-fehérben jelenik meg, ami akadályozhatja az olvashatóságot.
Előnyök:⬤ Részletes és gyakorlatias információk
⬤ a BigQuery kiváló lefedettsége
⬤ világosan megírt, nagyszerű példákkal
⬤ értékes a tanuláshoz
⬤ jól strukturált
⬤ átfogó és naprakész az új funkciókkal
⬤ magas színvonalú információk megbízható szerzőktől.
⬤ A nyomtatás minősége gyenge, hiányzik a szín, ami befolyásolja az olvashatóságot
⬤ egyes tartalmak elavultak lehetnek
⬤ problémák a helytelen tartalommal (Java a BigQuery-vel együtt)
⬤ magas ár.
(19 olvasói vélemény alapján)
Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Dolgozzon petabájtos méretű adathalmazokkal, miközben egy együttműködő, agilis munkahelyet hoz létre. Ez a gyakorlatias könyv a Google BigQuery, a nagy adathalmazok interaktív elemzését lehetővé tevő lekérdezőmotor kanonikus referenciája.
A BigQuery lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy kényelmes keretrendszerben hatékonyan tárolják, lekérdezzék, beolvassák adataikat, és tanuljanak belőlük. Ezzel a könyvvel megvizsgálhatja, hogyan elemezhet adatokat méretarányosan, hogy hatékonyan nyerjen betekintést a nagy adathalmazokból.
Valliappa Lakshmanan, a Google Cloud Platform technikai vezetője és Jordan Tigani, a BigQuery csapat mérnöki igazgatója a modern adattárházak legjobb gyakorlatait mutatja be egy autoszkalált, szerver nélküli nyilvános felhőben. Akár a BigQuery olyan részeit szeretné felfedezni, amelyeket nem ismer, akár inkább konkrét feladatokra szeretne összpontosítani, ez a referencia nélkülözhetetlen.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)