Gráf-alapú gépi tanulás

Olvasói vélemények

A könyv értő és gyakorlati útmutatót nyújt a gráfadatbázisok használatához, különösen a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia technológiákkal együtt. Átfogó forrásként szolgál mind a grafikus alkalmazások iránt érdeklődő vezetők, mind a technológiai szakemberek számára.

⬤ Tudományos, mégis közérthető
⬤ értékes betekintést nyújt a gráfadatbázisok és a gépi tanulás kombinálásába
⬤ lépésről lépésre útmutatást és gyakorlati példákat nyújt
⬤ hasznos mind a vezetők, mind az adattudósok számára
⬤ világos szerkezetű, építő fejezetekkel és a laborgyakorlatokhoz mellékelt kóddal.

A cím félrevezető lehet; nem biztos, hogy megfelel a kifejezetten a gráf gépi tanulással vagy gráf neurális hálózatokkal kapcsolatos információkat kereső olvasók elvárásainak.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Graph-Powered Machine Learning

Könyv tartalma:

A gépi tanulás lényege az adatokban lévő minták és kapcsolatok hatékony azonosítása. Számos feladat, például a kifejezések közötti összefüggések megtalálása a pontos keresési ajánlások elkészítéséhez, vagy a hasonló érdeklődésű személyek megtalálása egy közösségi hálózaton belül, természetesen gráfok formájában fejezhető ki.

A Gráf-alapú gépi tanulás bevezet a gráftechnológiai fogalmakba, kiemelve a gráfok szerepét a gépi tanulásban és a nagy adatplatformokban. Alapos betekintést nyerhet olyan technikákba, mint az adatforrás-modellezés, az algoritmusok tervezése, a kapcsolatelemzés, az osztályozás és a klaszterezés. Az alapfogalmak elsajátítása során három végponttól végpontig tartó projektet fedezhet fel, amelyek illusztrálják az architektúrákat, a legjobb tervezési gyakorlatokat, az optimalizálási megközelítéseket és a gyakori buktatókat.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.