Grafikonelemzés és vizualizáció: Üzleti lehetőségek felfedezése a kapcsolt adatokban

Olvasói vélemények

A könyvet a hálózati gráfok iránt érdeklődők számára alapvető forrásnak tekintik, mivel a mélyreható elemzés helyett inkább a vizuálisan vonzó bemutatók készítésére összpontosít. Bár példái és gyakorlati tanácsai miatt dicsérik, a félrevezető címet és az esztétikumnak a technikai mélységgel szembeni hangsúlyozását kritika érte.

Alapvető forrás a vizuálisan tetszetős grafikonok létrehozásához, kiváló példák, hasznos kód, gyakorlatias fókusz, jól megírt.

Félrevezető cím a terjedelem tekintetében, inkább az esztétikára összpontosít, mint a grafikonok mélyreható elemzésére, hiányzik a technikai mélység, a vizuális minőség javítható.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Könyv tartalma:

Az adatokból többet lehet kihozni az elemzés tudományos megközelítésével

A Graph Analysis and Visualization (Gráfelemzés és vizualizáció) a gráfelméletet a laboratóriumból a való világba viszi. Ez az útmutató az elemzési funkciókat átfogó, kifinomult módszerek és eszközök segítségével megmutatja, hogyan használhatja ki a gráf- és hálózatelemzési technikákat az új üzleti meglátások és lehetőségek felfedezéséhez. A színes kiadvány a sport, a pénzügy, a marketing, a biztonság, a közösségi média és sok más területről származó példákon keresztül mutatja be a hatékony vizualizációk létrehozásának folyamatát. Gyakorlati útmutatást talál a minták azonosításához és a különböző adatforrások - köztük a Big Data - felhasználásához, valamint egyértelmű útmutatást a szoftverek és a programozás használatához. A kísérő weboldalon adathalmazok, teljes Python kódpéldák és a könyvben tárgyalt összes eszközre mutató linkek találhatók.

A tudomány már eddig is hasznát vette a hálózat- és gráfelméletnek, amely áttörést hozott a fizikában, a közgazdaságtanban, a genetikában és még sok más területen. Ez a könyv ezeket a bevált technikákat az üzleti, pénzügyi, stratégiai és tervezési világba is bevezeti, segít több információt kinyerni az adatokból, és az eredményeket jobban kommunikálni a döntéshozók felé.

⬤ Hálózatok grafikus példáinak tanulmányozása világos és érthető vizualizációk segítségével.

⬤ Egyszerűen használható, speciálisan összeállított adathalmazok elemzése különböző iparágakból.

⬤ Tanulja meg azokat a szoftvereszközöket és programozási nyelveket, amelyek az adatokból következtetéseket vonnak le.

⬤ Kódolási példák a népszerű Python programozási nyelv használatával.

A hálózat- és gráfelmélet hatalmas tudományos munkássággal rendelkezik, de ezek közül nagyon kevés alkalmazható közvetlenül az elemzői feladatokra az alaptudományokon kívül - egészen mostanáig. A Graph Analysisand Visualization azok számára íródott, akik empirikusan megalapozott, szisztematikus elemzési módszereket és a laboratóriumon kívül is alkalmazható, hatékony eszközöket keresnek, és alapos, hiteles forrás.