Értékelés:
A könyv átfogó és olvasmányos útmutató a feltáró adatelemzéshez az R-ben, amely számos témát érint, és hasznos példákat és gyakorlatokat kínál. Hiányoznak azonban a mélyreható elméleti magyarázatok néhány haladó illusztrációhoz.
Előnyök:Átfogó, mégis tömör, jól olvasható, kiváló példák kísérő kóddal, erős adatkészlet-hivatkozások, hasznos gyakorlatok az R-felhasználók számára.
Hátrányok:Hiányzik a mögöttes elmélet részletes vizsgálata az olyan haladó témákhoz, mint a kernelsűrűség és a háromdimenziós ábrák, az illusztrációknak jót tenne a nagyobb mélység.
(2 olvasói vélemény alapján)
Graphical Data Analysis with R
Lásd: Hogyan tárja fel a grafika az információt
A Grafikus adatelemzés R-rel megmutatja, milyen információkat nyerhet a grafikus megjelenítésekből. A könyv arra összpontosít, hogy miért rajzolunk grafikákat az adatok megjelenítéséhez, és milyen grafikákat érdemes rajzolni (és ehhez az R-t használja). Az összes adatkészlet elérhető R-ben vagy annak valamelyik csomagjában, az R-kód pedig a rosuda.org/GDA címen érhető el.
A grafikus adatelemzés hasznos az adattisztításhoz, az adatszerkezet feltárásához, a kiugró értékek és szokatlan csoportok felderítéséhez, a trendek és klaszterek azonosításához, a helyi minták kiszúrásához, a modellezési kimenet értékeléséhez és az eredmények bemutatásához. Ez a könyv útmutatást nyújt a grafikonok kiválasztásához és annak megértéséhez, hogy milyen információkat nyerhet belőlük. Használható elsődleges szövegként egy grafikus adatelemzési kurzuson, vagy kiegészítésként egy statisztikai kurzuson. Az egész könyvben színes grafikákat használunk.
