Grafikus adatok vizualizálása

Olvasói vélemények

A könyv tömör áttekintést nyújt az adatvizualizációs elvekről, különös tekintettel a Neo4J-hez hasonló gráfadatbázisok használatára. Míg egyes olvasók értékelik a világos és közvetlen megközelítést, mások a könyv fizikai minőségét kritizálják, különösen az apró betűket és a gyenge képminőséget.

Jó elveket kínál az adatvizualizációhoz, tömör és lényegre törő, kerüli az ismétlődő gondolatokat, hasznos referenciaként szolgál a vizualizációs projektekhez.

Kritizálták a nagyon apró betűméret és a rossz minőségű képek miatt, ami megnehezíti az olvasást és az élvezhetőséget; néhány olvasó fizikailag kényelmetlenül érezte magát a könyv használatakor.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Visualizing Graph Data

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Grafikus adatok vizualizálása nemcsak a grafikus adatstruktúrák felépítését tanítja meg, hanem azt is, hogyan hozzon létre saját dinamikus és interaktív vizualizációkat különböző eszközök segítségével. Ez a könyv tele van lenyűgöző példákkal és esettanulmányokkal, amelyek megmutatják a grafikus vizualizációk valós értékét.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Tegyük fel, hogy Ön nagyszerű munkát végez az ügyfeleire és termékeire vonatkozó adatgyűjtésben. Képes a gazdag adatokat fontos meglátásokká alakítani? A nagy adathalmazokban lévő összetett összefüggéseket nehéz lehet felismerni. Ezeknek az összefüggéseknek a grafikonok formájában történő megjelenítése lehetővé teszi a minták meglátását, így Ön értelmet találhat az egyébként túláradó ténytengerben.

A könyvről

A Grafikus adatok vizualizálása megtanít a grafikus adatok megértésére, a grafikus adatstruktúrák felépítésére és értelmes vizualizációk létrehozására. Ez a lebilincselő könyv lenyűgöző példákon és meggyőző esettanulmányokon keresztül finoman mutatja be a gráfadatok vizualizációját. Egyszerű, de hatékony technikákat fedezhet fel az adatok modellezéséhez, a nagyméretű adatok kezeléséhez, valamint az időbeli és térbeli adatok ábrázolásához. A könyv végére fogalmi alapokkal és gyakorlati készségekkel is rendelkezni fog, amelyekkel magabiztosan fedezheti fel saját adatait.

What's Inside

⬤ Technikák a hatékony vizualizációk létrehozásához.

⬤ Példák a Gephi és a KeyLines vizualizációs csomagok használatával.

⬤ Valósági esettanulmányok.

Az olvasóról

A grafikus adatokkal kapcsolatos előzetes tapasztalat nem szükséges.

A szerzőről

Corey Lanum több évtizedes tapasztalattal rendelkezik vizualizációs és elemzési alkalmazások készítésében vállalatok és kormányzati szervek számára világszerte.

Tartalomjegyzék

1. RÉSZ - A GRAFIKUS VIZUALIZÁCIÓ ALAPJAI.

⬤ A grafikus vizualizáció megismerése.

⬤ Egyszerű esettanulmányok.

⬤ A Gephi és a KeyLines bevezetése.

2. RÉSZ SAJÁT ADATOK VIZUALIZÁLÁSA.

⬤ Adatmodellezés.

⬤ Hogyan készítsünk gráfvizualizációkat.

⬤ Interaktív vizualizációk készítése.

⬤ Hogyan szervezzünk egy grafikont.

⬤ Nagy adatok: grafikonok használata, ha túl sok az adat.

⬤ Dinamikus grafikonok: hogyan jeleníthetjük meg az adatokat az idő múlásával.

⬤ Grafikonok a térképeken: a grafikonok megjelenítésének hova tartozása.