Vertex-Frequency Analysis of Graph Signals
Ez a könyv új módszereket mutat be a csúcsváltozó gráfjelek elemzésére. Számos valós forgatókönyvben az adatérzékelési tartomány nem egy szabályos rácsháló, hanem egy összetettebb hálózat, amely érzékelési pontokból (csúcsokból) és élekből (az érzékelési pontokat összekötő élekből) áll. Továbbá az érzékelési geometria vagy a jeltulajdonságok meghatározzák az érzékelt jelpontok közötti kapcsolatot. Még a jól meghatározott idő- vagy térbeli tartományban érzékelt adatok esetében is az érzékelési pontok közötti új kapcsolatok bevezetése új felismeréseket eredményezhet az elemzésben, és fejlettebb adatfeldolgozási technikákat eredményezhet. Az adattartományt ezekben az esetekben és ebben a könyvben tárgyalt esetekben egy gráf határozza meg. A gráfok kihasználják az adatpontok közötti alapvető kapcsolatokat. Az olyan jelek feldolgozása, amelyek érzékelési tartományait gráfok határozzák meg, a gráf adatfeldolgozást a jelfeldolgozás újonnan megjelenő területévé tette.
Bár az időben változó jelek elemzésére szolgáló jelfeldolgozási technikák jól megalapozottak, a megfelelő gráfjelfeldolgozással egyenértékű megközelítések még gyerekcipőben járnak. Ez a könyv új megközelítéseket mutat be a csúcsváltozó gráfjelek elemzésére. A vertex-frekvenciaelemzési módszerek a Laplace- vagy szomszédsági mátrixot használják a vertex és a spektrális (frekvencia) tartomány közötti kapcsolatok létrehozására a helyi jelviselkedés elemzése érdekében, ahol az élkapcsolatokat a gráfjelek lokalizálására használják. A könyv a klasszikus jelfeldolgozás időfrekvencia- és wavelet-elemzéseinek kombinált fogalmait alkalmazza a gráfjelek elemzésére.
A csúcsváltozó alkalmazások analitikai eszközeit lefedő könyv a mérnöki, természettudományi, idegtudományi, genom-feldolgozási, hogy csak néhányat említsünk, kutatók és gyakorlati szakemberek érdeklődésére tarthat számot. Emellett értékes forrás a posztgraduális hallgatók és kutatók számára is, akik bővíteni szeretnék ismereteiket a csúcsfrekvencia-elemzés elméletéről és annak alkalmazásairól.
A könyv 15 fejezetből áll, amelyekhez a terület 41 vezető kutatója járult hozzá.
