Graph Spectral Image Processing
A grafikus spektrális képfeldolgozás a képalkotó adatok grafikus frekvencia szempontjából történő vizsgálata. A modern képérzékelők a vizuális adatok széles skáláját rögzítik, beleértve a nagy térbeli felbontású/nagy bittartományú 2D képeket és videókat, hiperspektrális képeket, fénymező képeket és 3D pontfelhőket.
A gráfjel-feldolgozás területe - a hagyományos Fourier-elemzési eszközök, például a transzformációk és a waveletek kiterjesztése a szabálytalan gráfmagok adatainak kezelésére - új, rugalmas számítási eszközöket biztosít e változatos típusú képalkotási adatok elemzéséhez és feldolgozásához. A legújabb módszerek a gráfjel-feldolgozási ötleteket mély neurális hálózati architektúrákkal kombinálják a nagyobb teljesítmény, a robusztusság és a kisebb memóriaigény érdekében. A könyv két részre tagolódik.
Az első a gráfjel-feldolgozási elméletek alapjaira összpontosít, beleértve a gráfszűrést, a gráftanulást és a gráfneurális hálózatokat. A második rész számos, gráfjelfeldolgozó eszközöket használó képalkotási alkalmazást részletez, beleértve a kép- és videótömörítést, a 3D-s képtömörítést, a képrestaurálást, a pontfelhő-feldolgozást, a képszegmentálást és a képosztályozást, valamint a gráfneurális hálózatok képfeldolgozásban való alkalmazását.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)