Gray Hat Python

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Gray Hat Python (Justin Seitz)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A „Gray Hat Python” című könyv számos betekintést nyújt a hibakeresésbe, a hackelésbe és a Python biztonsági célú használatába. Míg egyes olvasók szerint a tartalom lebilincselő és tanulságos, különösen azok számára, akiknek van előzetes tudásuk a Pythonról és a számítástechnika belső részeiről, sokan csalódottságuknak adnak hangot a számos kódhiba miatt, különösen a 3. fejezetben. Összességében a könyvet érdekesnek és szórakoztatónak jellemezték, de hiányzik a megbízhatóság a kódpéldák és a lefedettség terén.

Előnyök:

Magával ragadó és érdekes tartalom, amely a Python új felhasználási lehetőségeit tárja fel.
Jó szervezés és világos magyarázatok a különböző Python-eszközökről.
A programozásban és biztonságban némi háttérrel rendelkező olvasók számára is tanulságos.
Olyan alacsonyabb szintű programozási technikákkal foglalkozik, amelyeket sokan figyelmen kívül hagyhatnak.
Ajánlott azoknak, akiket érdekel a hackelés és a reverse engineering.

Hátrányok:

Sok kódpélda elavult, hibás, és jelentős módosításokat igényel a működéshez.
Elsősorban Windows-környezetekre koncentrál a reverse engineeringre, ami nem biztos, hogy minden olvasónak megfelel.
Hiányoznak bizonyos keretrendszerek és eszközök, ami hiányosságokat eredményez olyan témakörökben, amelyeknek hasznos lenne, ha bekerülnének.
Gyenge támogatás azoknak, akik a kóddal kapcsolatos problémákba ütköznek, beleértve a fórumok vagy az időben megjelenő hibajegyzékek hiányát.
Néhány olvasó nehezen követhetőnek találta a Pythonban és a kapcsolódó technológiákban való jártasság nélkül.

(54 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A Python egyre inkább a hackerek, reverse engineerek és szoftvertesztelők kedvenc programozási nyelvévé válik, mivel könnyen és gyorsan írható, és rendelkezik az alacsony szintű támogatással és könyvtárakkal, amelyek boldoggá teszik a hackereket. Mostanáig azonban nem volt igazi kézikönyv arról, hogyan használjuk a Pythont a különböző hackerfeladatokra. Fórumbejegyzésekben és man oldalakon kellett kutakodni, végtelenül sokat kellett a saját kódot finomítani, hogy minden működjön. Most már nem.

A Gray Hat Python elmagyarázza a hackereszközök és -technikák, például a debuggerek, trójaiak, fuzzerek és emulátorok mögötti koncepciókat. A szerző, Justin Seitz azonban túlmutat az elméleten, és megmutatja, hogyan használhatod ki a Python-alapú biztonsági eszközöket - és hogyan készíthetsz sajátot, ha az előre elkészítettek nem elégségesek.

Megtanulhatod, hogyan:

⬤ Automatizálja a fárasztó fordítási és biztonsági feladatokat.

⬤ Tervezd meg és programozd be saját hibakeresődet.

⬤ Tanulja meg, hogyan fuzzoljon Windows illesztőprogramokat, és hogyan hozzon létre nagy teljesítményű fuzzert a semmiből.

⬤ Móka a kód- és könyvtárinjekcióval, a soft és hard hooking technikákkal és más szoftveres trükkökkel.

⬤ Szimatoljon biztonságos forgalmat egy titkosított webböngésző munkamenetből.

⬤ Használja a PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU, és még sok más.

A világ legjobb hackerei Pythont használnak a kézimunkájukhoz. Neked nem kellene?

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781593271923
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2009
Oldalak száma:216

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Black Hat Python, 2. kiadás: Python programozás hackerek és Pentesters számára - Black Hat Python,...
A Python 3 számára teljesen frissített,...
Black Hat Python, 2. kiadás: Python programozás hackerek és Pentesters számára - Black Hat Python, 2nd Edition: Python Programming for Hackers and Pentesters
Gray Hat Python
A Python egyre inkább a hackerek, reverse engineerek és szoftvertesztelők kedvenc programozási nyelvévé válik, mivel könnyen és gyorsan írható, és rendelkezik az...
Gray Hat Python

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)