Grinstead és Snell bevezetése a valószínűségszámításba

Olvasói vélemények

A könyv nem alkalmas a kezdő valószínűségszámítók számára, mivel a kritika szerint tele van nem informatív tartalommal, például programbeszélgetésekkel és történelmi megjegyzésekkel, nem pedig az anyag világos magyarázatával.

Történelmi betekintést nyújt a valószínűségszámításba, és számítógépes programok tárgyalását is tartalmazza, ami egyes olvasók számára vonzó lehet.

⬤ Kezdőknek nem alkalmas
⬤ sűrű nem ismeretterjesztő tartalommal
⬤ hiányoznak az egyértelmű magyarázatok
⬤ oktatási hiányosságokat okozhat.

(1 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Grinstead and Snell's Introduction to Probability

Könyv tartalma:

Ez egy bevezető valószínűségi tankönyv, amelyet az Amerikai Matematikai Társaság adott ki. A matematika, a fizikai és társadalomtudományok, a mérnöki tudományok és az informatika hallgatói által felvehető bevezető valószínűségi kurzushoz készült.

A szöveg különböző hosszúságú, szintű és súlypontú kurzusokban használható. Egy szabványos, egy féléves kurzuson való használathoz, amelyben a diszkrét és a folytonos valószínűséggel egyaránt foglalkoznak, a hallgatóknak előfeltételként két félévnyi matematikát kell elvégezniük, beleértve a többszörös integrálok bevezetését is. A Markov-láncokról szóló anyagot tartalmazó 11.

fejezet lefedéséhez szükséges a mátrixelmélet némi ismerete.

A szöveg diszkrét valószínűségi kurzusban is használható. A diszkrét valószínűségi kurzusban való használathoz a hallgatóknak előfeltételként egy szemeszternyi matematikát kell elvégezniük.

A szövegben használt valamennyi számítógépes program a TrueBASIC, a Maple és a Mathematica nyelvek mindegyikén készült. Tartalom: A könyvben szereplő, a matematika és a matematika tudománya, valamint a matematika és a matematika tudománya és a matematika tudománya: 1) Diszkrét valószínűségi eloszlások. 2) Folyamatos valószínűségi eloszlások.

3) Kombinatorika. 4) Feltételes valószínűség. 5) Elosztások és sűrűségek.

6) Várható érték és szórás. 7) Véletlen változók összegei.

8) A nagy számok törvénye. 9) Központi határértéktétel. 10) Generáló függvények.

11) Markov-láncok.

12) Véletlen séták. A szöveget a legjobb a http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm címen online elérhető szoftverekkel és gyakorlatokkal együtt használni.