Grokking Algorithms: Képes útmutató programozóknak és más kíváncsi embereknek

Olvasói vélemények

A könyvet általánosságban jó fogadtatásban részesíti a hozzáférhetősége és a magával ragadó stílusa, amely az összetett algoritmusokat és adatszerkezeteket érthetővé teszi mind a kezdők, mind a felfrissülést kereső tapasztalt programozók számára. Bár sokan hasznosnak találták az illusztrációkat és a példákat, néhány olvasó elégedetlenségét fejezte ki a tartalom mélységével és bizonyos hibákkal kapcsolatban, amelyek rontották az élményt.

⬤ Magával ragadó és könnyen érthető magyarázatok.
⬤ Az illusztrációk hatékony használata a fogalmak tisztázására.
⬤ Nagyszerű kezdőknek és hasznos felfrissítés a tapasztalt programozóknak.
⬤ Széles közönség számára alkalmas, a hobbistáktól az informatika szakos hallgatókig.
⬤ Barátságos módon tárgyalja az alapvető algoritmusokat és adatszerkezeteket.

⬤ Néhány fejezet elveszíti a fókuszt, és töltelékanyagnak tűnhet.
⬤ Az illusztrációk és a kód hibái zavart okozhatnak.
⬤ Hiányzik bizonyos témák mélyreható tárgyalása, különösen az algoritmusok megvalósítása terén.
⬤ A kézzel rajzolt illusztrációk nem egyértelműek.
⬤ Nem alkalmas önálló tudományos forrásként.

(295 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Grokking Algorithms egy teljesen illusztrált, barátságos útmutató, amely megtanítja, hogyan alkalmazza az általános algoritmusokat a gyakorlati problémákra, amelyekkel programozóként nap mint nap találkozik. Az algoritmikus gondolkodásban való jártasságod fejlesztésével a rendezéssel és a kereséssel kezdesz, majd olyan összetettebb problémákkal foglalkozol, mint az adattömörítés és a mesterséges intelligencia. Minden gondosan bemutatott példa hasznos ábrákat és teljesen kommentált Python nyelvű kódmintákat tartalmaz.

Az algoritmusok megismerésének nem kell unalmasnak lennie Nézze meg a Grokking Algorithms című könyvben található szórakoztató, illusztrált és barátságos példákat a Manning Publications YouTube-csatornáján.

Folytassa utazását az algoritmusok világába az Algorithms in Motion című gyakorlatias, gyakorlatias videótanfolyammal, amely kizárólag a Manning.com oldalon érhető el (www.manning.com/livevideo/algorithms-​.

In-motion).

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Az algoritmus nem más, mint egy probléma megoldásának lépésről-lépésre történő eljárása. Az algoritmusokat, amelyeket programozóként leggyakrabban fogsz használni, már felfedezték, tesztelték és bizonyították. Ha meg akarod érteni őket, de nem vagy hajlandó többoldalas, sűrű bizonyításokon átgürcölni, akkor ez a könyv neked való. Ez a teljesen illusztrált és magával ragadó útmutató megkönnyíti, hogy megtanulja, hogyan használhatja hatékonyan a legfontosabb algoritmusokat saját programjaiban.

A könyvről

A Grokking Algorithms (Algoritmusok megértése) egy barátságos megközelítése ennek az alapvető számítástechnikai témának. Megtanulhatod benne, hogyan alkalmazhatod a gyakori algoritmusokat a mindennapjaidban felmerülő gyakorlati programozási problémákra. Olyan feladatokkal kezdjük, mint a rendezés és a keresés. Ahogy gyarapodnak a készségeid, olyan összetettebb problémákkal fogsz foglalkozni, mint az adattömörítés és a mesterséges intelligencia. Minden gondosan bemutatott példa hasznos ábrákat és teljesen kommentált Python nyelvű kódmintákat tartalmaz. A könyv végére elsajátíthatod a széles körben alkalmazható algoritmusokat, valamint azt, hogy hogyan és mikor használd őket.

What's Inside

⬤ Fedezi a keresési, rendezési és gráf algoritmusokat.

⬤ Több mint 400 kép részletes ismertetőkkel.

⬤ Teljesítménybeli kompromisszumok az algoritmusok között.

⬤ Python alapú kódminták.

Az olvasóról

Ez a könnyen olvasható, képekkel teli bevezető alkalmas autodidakta programozóknak, mérnököknek, vagy bárkinek, aki szeretné felfrissíteni az algoritmusokat.

A szerzőről

Aditya Bhargava szoftvermérnök, aki informatikai és képzőművészeti háttérrel rendelkezik. A programozásról blogol az adit. io oldalon.

Tartalomjegyzék

⬤ Elvezetés az algoritmusokba.

⬤ Válogatás.

⬤ Rekurzió.

⬤ Quicksort.

⬤ Hash-táblák.

⬤ Breadth-first search.

⬤ Dijkstra algoritmusa.

⬤ Greedy algoritmusok.

⬤ Dinamikus programozás.

⬤ K legközelebbi szomszédok.