Grokking Deep Reinforcement Learning

Olvasói vélemények

Miguel Morales „Grokking Deep Reinforcement Learning” című könyve általában jó fogadtatásra talált, mint a megerősítéses tanulás és a mély megerősítéses tanulás bevezető forrása. Nagyra értékelik a világos magyarázatai, a matematikai fogalmak és a kódok egyensúlya, valamint a lebilincselő írói stílusa miatt. Ugyanakkor kritikával kell szembenéznie a szigorúság hiánya, a nem egyértelmű nyelvezet, valamint a Kindle változat formázási problémái miatt, különösen a kód és a matematikai egyenletek tekintetében.

Jó áttekintés és intuitív magyarázat az összetett RL fogalmakról.

A matematika és a Python-kód hatékony keveréke.

(30 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Mindannyian próbálgatással és tévedéssel tanulunk. Kerüljük azokat a dolgokat, amelyek fájdalmat és kudarcot okoznak nekünk. Elfogadjuk és építünk azokra a dolgokra, amelyek jutalmat és sikert hoznak számunkra. Ez a közös minta az alapja a mély megerősítő tanulásnak: olyan gépi tanulási rendszerek építése, amelyek a környezet válaszai alapján vizsgálódnak és tanulnak.

A Grokking Deep Reinforcement Learning bemutatja ezt a hatékony gépi tanulási megközelítést, példák, illusztrációk, gyakorlatok és kristálytiszta tanítás segítségével. Imádni fogja a tökéletesen ütemezett tanítást és az okos, magával ragadó írásmódot, miközben beleássa magát a megerősítéses tanulás alapjainak, a hatékony mélytanulási technikáknak és e feltörekvő terület gyakorlati alkalmazásainak e fantasztikus felfedezésébe.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.