Gyakorlati adatbányászati technikák és alkalmazások

Eredeti címe:

Practical Data Mining Techniques and Applications

Könyv tartalma:

Az adatbányászati technikákat és algoritmusokat széles körben használják valós alkalmazások létrehozására. Az adatbányászati technikák gyakorlati megközelítéssel alkalmazhatók az alkalmazások építéséhez. A telepítést követően egy alkalmazás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a felhasználók céljai szerint dolgozzanak, és az algoritmusokat a felhasználók szempontjai szerint alakítsák.

A Practical Data Mining Techniques and Applications (Gyakorlati adatbányászati technikák és alkalmazások) az adatbányászattal kapcsolatos különböző fogalmakra összpontosít, valamint arra, hogy ezek a technikák hogyan használhatók alkalmazások fejlesztésére és telepítésére. A könyv az adatbányászat alapvető fogalmainak szisztematikus összeállítását nyújtja gyakorlati alkalmazásokkal ötvözve. A könyv célja, hogy hozzáférést biztosítson a gyakorlati adatbányászati alkalmazásokhoz és technikákhoz, hogy az olvasók a gyakorlatban is megismerhessék az adatbányászatot. Az olvasók azt is megtanulják, hogy a vonatkozó technikákat és algoritmusokat hogyan alkalmazzák a problémák megoldására, és hogyan nyújtanak megoldásokat a különböző területek valós alkalmazásaihoz. Ez a könyv segíthet az akadémikusoknak abban, hogy bővítsék a területre vonatkozó ismereteiket, valamint a különböző technikákon alapuló alkalmazások megértésében, hogy nagyobb betekintést nyerjenek. A kutatóknak is segíthet a valós alkalmazásokban való elmélyüléssel a területbe való belemerülésben. A számítástechnikai tudományok hallgatói, az alkalmazásfejlesztők és az üzleti szakemberek is profitálhatnak az alkalmazott adattudományi technikák e vizsgálatából.

A könyv a területről alkotott átfogó kép kiemelésével, a különböző bányászati technikák bemutatásával, valamint az e módszereket alkalmazó különböző alkalmazásokra és kutatási irányokra összpontosítva ösztönözheti az egyetemi oktatók, kutatók, szakemberek és hallgatók közötti vitákat, hogy kicseréljék és fejlesszék nézeteiket az adatbányászat dinamikus területével kapcsolatban.