Gyakorlati adattudomány az R-rel

Olvasói vélemények

A könyvet sok olvasó nagyra értékeli egyértelműsége, gyakorlatias megközelítése és hasznossága miatt a középfokú adattudományi szakemberek számára, különösen azok számára, akik R-t használnak. A Kindle kiadással azonban jelentős problémák vannak, valamint a gépelési hibákkal és a hiányzó adatkészletekkel kapcsolatos aggodalmak.

⬤ Tömör és könnyen olvasható
⬤ világos magyarázatot ad az R szintaxisára
⬤ jó példákat
⬤ gyakorlati alkalmazásokat kínál a gépi tanulásban
⬤ középhaladó szakemberek által jól megbecsült
⬤ neves szerzők írták.

⬤ Gyenge formázás és hiányzó ábrák a Kindle kiadásban
⬤ gépelési hibák jelenléte
⬤ néhány fizikai példány sérülten érkezett
⬤ hiányzó adatkészletek a gyakorlatokhoz
⬤ teljesen kezdők számára elégtelen lehet.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Data Science with R

Könyv tartalma:

Összefoglaló.

A Gyakorlati adattudomány az R-rel, második kiadás gyakorlatorientált megközelítéssel magyarázza el az adattudomány egyre bővülő területének alapelveit. Egyből a valós felhasználási esetekre ugrik, ahogy az R programozási nyelvet és a statisztikai elemzési technikákat alkalmazza a marketing, az üzleti intelligencia és a döntéstámogatás területén alapuló, gondosan elmagyarázott példákon.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról.

A bizonyítékokon alapuló döntések kulcsfontosságúak a sikerhez. A megfelelő adatelemzési technikák alkalmazása a gondosan összeállított üzleti adatokra segít pontos előrejelzéseket készíteni, trendeket azonosítani és előre észrevenni a bajokat. Az R adatelemző platform biztosítja azokat az eszközöket, amelyekre szüksége van a mindennapi adatelemzési és gépi tanulási feladatok hatékony és eredményes megoldásához.

A könyvről.

A Practical Data Science with R, Second Edition egy olyan feladatalapú útmutató, amely az R nyelv segítségével több tucat hasznos adatelemzési gyakorlaton vezeti végig az olvasót. Azáltal, hogy a legfontosabb feladatokra koncentrál, amelyekkel a munka során találkozhat, ez a barátságos útmutató kényelmes mind az üzleti elemzők, mind az adattudósok számára. Mivel az adatok csak akkor hasznosak, ha érthetőek, fantasztikus tippeket talál az adatok táblázatokba rendezéséhez és bemutatásához, valamint frappáns vizualizációkhoz is.

Mi van benne?

Statisztikai elemzés üzleti profiknak.

Hatékony adatprezentáció.

A leghasznosabb R-eszközök.

Bonyolult előrejelző modellek értelmezése.

Az olvasóról.

Az alapvető statisztikai ismeretekkel és az R vagy más magas szintű programozási nyelv bevezető ismereteivel kell rendelkeznie.

A szerzőről.

Nina Zumel és John Mount egy San Francisco-i székhelyű adattudományi tanácsadó céget alapított. Mindketten a Carnegie Mellon Egyetemen szereztek PhD fokozatot, és blogjukban statisztikáról, valószínűségszámításról és számítástechnikáról írnak.