Gyakorlati bioinformatika

Olvasói vélemények

A könyvet a bioinformatika gyakorlatias megközelítése miatt dicsérik, így az előzetes ismeretek nélküli kezdők számára is alkalmas. Világos útmutatásokat és valós alkalmazásokat nyújt, és értékes a biotechnológia és az egészségtudományok területén tanuló diákok számára. Néhány felhasználó azonban a könyv állapotával kapcsolatos problémákról számolt be a kézbesítéskor, többek között üres oldalakról és sérülésekről.

Kiváló bevezető anyag, fokozatosan halad az ismeretekkel, kezeli a fogalmi akadályokat, gyakorlati gyakorlatok a valós alkalmazásokhoz, jó a biotechnológia és az egészségtudományok hallgatóinak, átfogó útmutatások, remek ár.

Problémák a könyv állapotával a kézbesítéskor (meghajlott oldalak, szakadt borító), néhány üres oldal, és elégedetlenség a példányok fizikai minőségével.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Bioinformatics

Könyv tartalma:

A Gyakorlati bioinformatika kifejezetten a biológia szakos hallgatók számára készült, és nagy hangsúlyt fektet a biológiai kérdések megválaszolásához szükséges bioinformatikai elemzések elvégzéséhez szükséges lépésekre. Olyan kurzusok számára íródott, amelyek gyakorlati, gyakorlati elemet tartalmaznak, és számos gyakorlatot (például adatbázis-keresés, fehérjeelemzés, adatértelmezés) tartalmaz, hogy kiegészítse az egyszerű és gyakorlatias témákat.

A fejezetek a bioinformatika területén gyakran végzett DNS-, RNS- és fehérjeszekvencia-elemzésre összpontosítanak, a bioinformatika területének gyakran feltett kérdésén keresztül vezetve az olvasót, hogy mit tudhatok meg erről a szekvenciáról? Külön megjegyzés a már befutott tudósoknak: az új genomszekvenciák egyre gyorsuló ütemben kerülnek publikálásra. Bár az új technológia példátlan pontosságú szekvenciákat eredményezett, a hiányos és kihívást jelentő összeállítások a tökéletlen előrejelző módszerekkel együtt még mindig olyan génmodelleket generálnak, amelyek ellenőrzésre szorulnak.

Az ebben a könyvben elsajátított szekvenciaelemzési ismeretekkel az olyan jellemzők, mint a hiányzó exonok és a helytelen terminusok könnyen felismerhetők, és pontosabb génmodellek konstruálhatók. "