Értékelés:
A könyv a szakemberek és a diákok körében is nagy népszerűségnek örvend, mivel a statisztikák világos magyarázatát és gyakorlati alkalmazását az Excel segítségével nyújtja. Átfogó referenciaként szolgál a különböző statisztikai technikákhoz, és nagyra értékelik szervezett felépítése és könnyű használhatósága miatt. Néhány vélemény azonban megemlíti, hogy több példára vágyik, és azt állítja, hogy a megadott példák mennyisége nem volt elegendő az igényeiknek.
Előnyök:⬤ A statisztikai fogalmak átfogó és világos magyarázata.
⬤ Hatékony az Excelben való önálló tanuláshoz és gyakorlati alkalmazásokhoz.
⬤ Jól szervezett, a témák logikus csoportosításával és lépésről lépésre történő útmutatással.
⬤ Olyan gyakorlati példákat tartalmaz, amelyek a valós helyzetekben is alkalmazhatók.
⬤ Jól ötvözi az elméletet és a gyakorlati alkalmazást, így alkalmas a nem statisztikusok számára is.
⬤ Sok felhasználó hasznosnak találta a felsőfokú tanfolyamokhoz és a szakmai munkához.
⬤ Néhány felhasználó úgy érezte, hogy a példák száma nem megfelelő, és több gyakorlati példát kívánt.
⬤ Néhány véleményező szerint nem volt olyan hasznos vagy hatásos, mint más ajánlott források.
⬤ Egyes felhasználók megemlítették, hogy egyes példák nem voltak relevánsak az ő sajátos kontextusukban.
(19 olvasói vélemény alapján)
Practical and Clear Graduate Statistics in Excel - The Excel Statistical Master
Teljes körű és gyakorlatias, mégis könnyen érthető felsőfokú statisztikai oktatás, a kísérő Excel munkafüzetekben kidolgozott MINDEN problémával és példával. Alaposan lefedi egy intenzív diplomás statisztika kurzus minden témakörét, kizárólag lépésről lépésre történő, egyszerű magyarázatokkal. A könnyen érthető magyarázatokkal és az Excelben teljes körűen leírt és részletesen bemutatott főbb témakörök közül néhány a következő: 1) MINDEN típusú t-próba (1-mintás, 2-mintás összevont és összevont nélküli, valamint párosított) és z-próba, beleértve MINDEN szükséges feltételezés ellenőrzését.
2) Egyváltozós és többváltozós regresszió (beleértve MINDEN szükséges feltételezés és MINDEN, az Excel regressziós kimenetének előállításához használt képlet ellenőrzését).
3) Logisztikus regresszió (Logit és P(X), MLL, Max Log-Likelihood Function, R négyzet (Cox és Snell és Nagelkerke), változó szignifikancia Likelihood Ratio-val, osztályozási táblázat, Hosmer-Lemeshow).
4) Normalitásvizsgálatok (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darlington, Shapiro-Wilk, automatizált hisztogramok).
5) Egyfaktoros és kéttényezős ANOVA replikációval és anélkül, beleértve MINDEN szükséges feltételezés és MINDEN, az Excel ANOVA kimenet előállításához használt képlet ellenőrzését.
6) Post-Hoc tesztek ANOVA-hoz (Tukey HSD, Tukey-Kramer, Games-Howell)
7) ANOVA-pótló tesztek (Welch ANOVA, Brown-Forsythe F-teszt)
8) Variancia-összehasonlító tesztek (F-teszt, Levene-teszt, Brown-Forsythe-teszt)
9) Hatásméret-tesztek (Eta négyzet, RMSSE, Omega négyzet)
10) A tesztteljesítmény kiszámításának részletes leírása a G*Power online segédprogram segítségével minden teszttípusra)
11) Nem parametrikus tesztek (Mann-Whitney U teszt alternatívája a 2-mintás t-tesztekhez, Wilcoxon Signed-Rank teszt alternatívája az 1-mintás és párosított t-tesztekhez, Kruskal-Wallis teszt alternatívája az 1-utas ANOVA-hoz, Scheirer-Ray-Hare teszt alternatívája a 2-utas ANOVA-hoz, Sign teszt).
11) Chi-négyzet tesztek (illeszkedés jósága, függetlenségi tesztek és populációs variancia tesztek)
12) A populációs átlagok és a populációs arányok konfidenciaintervallumai (beleértve a minimális mintanagyság kiszámítását és MINDEN szükséges feltételezés ellenőrzését).
13) Kombinációk és permutációk (sok különböző példa mindegyikre)
14) Korrelációk - Pearson és Spearman (tartalmazza az r kritikus értékének és a számított r p-értékének kiszámítását)
15) Kovariancia
16) Automatizált hisztogramok, rendezés és grafikonok készítése képletekkel, amelyek automatikusan újraszámítanak, ha az adatok változnak
17) Központi határértéktétel bemutatása Excelben
18) Rengeteg probléma megoldása Excelben a következő eloszlások felhasználásával: Normál, t, binomiális, negatív binomiális, F, Chi-négyzet, Poisson, exponenciális, egyenletes, geometriai, béta, gamma, hipergeometriai és multinomiális elosztások.
19) Útmutatás a felhasználó által interaktív PDF és CDF grafikonok készítéséhez Excelben a következő eloszlásokhoz: Normál, t, Binomiális, Chi-négyzet, Poisson, Exponenciális, Egyenletes, Béta, Gamma és Hipergometriás
Ez a könyv elég teljes és alapos a hivatásos statisztikusok számára, de elég egyszerű és világos az új statisztika szakos hallgatók számára. A könyv olvasója Excel-statisztikai mesterré válik.
