Gyakorlati gépi tanulás a Sparkkal: Fedezze fel az Apache Spark skálázható teljesítményét kiváló minőségű algoritmusokkal az NLP, a számítógépes látás és az ML területén (En

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML (En

Könyv tartalma:

Fedezze fel az elosztott feldolgozás kozmikus titkait a mélytanulási alkalmazások számára.

FŐ JELLEMZŐK

⬤ Mélyreható gyakorlati bemutató az ML/DL koncepciókról az elosztott keretrendszer használatával.

⬤ Fedezi a grafikus illusztrációkat és a vizuális magyarázatokat az ML/DL csővezetékekhez.

⬤  Élő kódbázist tartalmaz minden egyes NLP, számítógépes látás és gépi tanulás alkalmazáshoz.

DESCRIPTION

Ez a könyv naprakész magyarázatot ad az olvasónak a gépi tanulásról, valamint mélyreható, átfogó és egyszerű megértést nyújt az Apache Spark segítségével az adatokból származó, jövőbe mutató meglátások értékelésére és előrejelzésére használt architekturális technikákról.

A könyv végigvezeti az olvasót a Hadoop és a Spark helyben, Dockerben és AWS-en történő telepítésén. Az olvasók megismerhetik a Spark MLib-et, és megtudhatják, hogyan lehet azt felügyelt és nem felügyelt gépi tanulási forgatókönyvekben felhasználni. A Spark segítségével néhány kiemelkedő technológiát, például a természetes nyelvfeldolgozást és a számítógépes látást értékelik és mutatják be valós környezetben. A könyv az Apache Spark képességeit felhasználva tárgyalja az egyes természetesnyelv-feldolgozási, számítógépes látás- és gépi tanulási technológiák alapját képező alapvető komponenseket, valamint azt, hogy hogyan építheti be ezeket a technológiákat az üzleti folyamatokba.

A könyv vége felé az olvasók megismerkedhetnek több mélytanulási keretrendszerrel, például a TensorFlow-val és a PyTorch-csal. Az olvasók megtanulják továbbá a mélytanulási problémák elosztott feldolgozásának végrehajtását a Spark programozási nyelv segítségével.

MIT FOG TANULNI

⬤  Megtanulja, hogyan kezdjen hozzá a gépi tanulási projektekhez a Spark segítségével.

⬤  Tanúja lesz annak, hogyan használhatja a Spark MLib felépítését gépi tanulási és mélytanulási műveletekhez.

⬤  Használja a Sparkot NLP, felügyelet nélküli tanulás és számítógépes látás feladataiban.

⬤  Kísérletezzen a Sparkkal felhőkörnyezetben és AI pipeline munkafolyamatokkal.

⬤  Futtasson mélytanulási alkalmazásokat elosztott hálózaton.

KINEK SZÓL EZ A KÖNYV

Ez a könyv értékes adatmérnökök, gépi tanulási mérnökök, adattudósok, adatarchitektek, üzleti elemzők és műszaki tanácsadók számára világszerte. Előnyös lenne, ha a Hadoop és a Python alapjaival némileg tisztában lennének.