Gyakorlati gépi tanulás JavaScriptben: Tensorflow.Js webfejlesztőknek

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Gyakorlati gépi tanulás JavaScriptben: Tensorflow.Js webfejlesztőknek (Charlie Gerard)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv gyakorlati bevezetést nyújt a gépi tanulásba a JavaScript és a TensorFlow.js használatával a webfejlesztés kontextusában. A könyv inkább a valós alkalmazásokra összpontosít, mint a mélyreható elméleti fogalmakra, így alkalmas olyan webfejlesztők számára, akik a gépi tanulást szeretnék beépíteni projektjeikbe.

Előnyök:

Könnyen olvasható, gyakorlatias betekintést nyújt kódmintákkal, releváns a webfejlesztők számára, valós alkalmazásokra összpontosít, képessé teszi a felhasználókat a gépi tanulással kapcsolatos alkalmazások gyors elkészítésére.

Hátrányok:

Nem mélyül el a gépi tanulás elméletében, elsősorban az alapfogalmakat tárgyalja.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Machine Learning in JavaScript: Tensorflow.Js for Web Developers

Könyv tartalma:

Építsen gépi tanulásos webes alkalmazásokat anélkül, hogy új nyelvet kellene tanulnia. Ez a könyv segít a gépi tanulás fogalmainak és alkalmazásainak alapszintű ismereteinek elsajátításában.

Nemcsak elméletet tanulhatsz, hanem kódmintákba és példaprojektekbe is elmerülhetsz a TensorFlow. js segítségével. Ezeket a készségeket és a webfejlesztői tudásodat felhasználva egy teljesen új fejlesztési területtel bővítheted az eszköztáradat. Ezáltal konkrétabb képet kapsz a gépi tanulásban rejlő lehetőségekről. Fedezd fel, hogy az ML hogyan fogja befolyásolni nem csak a programozás jövőjét általában, hanem a webfejlesztést is konkrétan.

A gépi tanulás jelenleg az egyik legizgalmasabb technológiai terület, amely hatással lehet az egészségügytől kezdve az otthoni automatizáláson át a kiskereskedelemig, sőt, még a művészetre is. A Google most bemutatta a TensorFlow. js-t - a TensorFlow egy olyan iterációját, amely közvetlenül a webfejlesztőknek szól. A Gyakorlati gépi tanulás JavaScriptben új eszközökkel, trendekkel és legjobb gyakorlatokkal segít, hogy releváns maradjon a technológiai iparágban.

Mit fogsz tanulni

⬤ A JavaScript keretrendszer használata az ML számára.

⬤ Hozzon létre gépi tanulási alkalmazásokat a webre.

⬤ Dinamikus és intelligens webes tartalmak fejlesztése.

Kinek szól ez a könyv

Webfejlesztőknek és azoknak, akik gyakorlati bevezetést szeretnének a gépi tanulásba JavaScriptben. A JavaScript nyelv ismerete ajánlott.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484264171
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:323

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gyakorlati gépi tanulás JavaScriptben: Tensorflow.Js webfejlesztőknek - Practical Machine Learning...
Építsen gépi tanulásos webes alkalmazásokat...
Gyakorlati gépi tanulás JavaScriptben: Tensorflow.Js webfejlesztőknek - Practical Machine Learning in JavaScript: Tensorflow.Js for Web Developers

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: