Gyakorlati gráfszerkezetek az SQL Serverben és az Azure SQL-ben: Mélyebb betekintések lehetővé tétele a nagymértékben összekapcsolt adatok felhasználásával

Gyakorlati gráfszerkezetek az SQL Serverben és az Azure SQL-ben: Mélyebb betekintések lehetővé tétele a nagymértékben összekapcsolt adatok felhasználásával (Louis Davidson)

Eredeti címe:

Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data

Könyv tartalma:

Használja az Azure SQL grafikus táblázati funkcióit, amelyeket az SQL Server 2017-ben vezettek be, és az SQL Server 2019-ben tovább finomítottak. Ez a könyv megmutatja, hogyan hozhat létre adatstruktúrákat az adatai elemei közötti összetett kapcsolatok megragadására. Ezek a kapcsolatok segítenek elemezni és betekintést nyerni az adataiban lévő, a klasszikus kapcsolatokon túlmutató kapcsolatokból.

A könyvben szereplő gráfpéldák hasznosak a közösségi médiakapcsolatok, az összetett termék-ügyfél kapcsolatok és bármely más típusú adatelemzés elemzéséhez, amelyekben olyan közvetett kapcsolatok, amelyek egyébként a hagyományos technikák alkalmazásával elkerülnék a figyelmet, kitermelhetők a betekintés és az üzleti érték szempontjából.

A könyv foglalkozik a fa struktúrákkal, hangsúlyt fektetve egy olyan struktúrára, amelyet a szervezetek általánosan használnak a szervezet különböző szintjein lévő adatok aggregálására. A könyv kódpéldákat ad az SQL Graph objektumok, valamint egy alternatív fa implementációs technika megvalósítására. A könyvben mintaadatok (és adatgenerátorok) is szerepelnek, amelyekkel tesztelheti a teljesítményt, és kiválaszthatja az ön és az alkalmazás igényeinek leginkább megfelelő megvalósítási megközelítést.

Ha az Ön munkája hálózati topológiában összekapcsolt adatelemek elemzésével vagy tárolásával jár, akkor ez az a könyv, amely segít abban, hogy az SQL Server erejét az adatokra alkalmazza, és kihasználja a meglévő ismereteit.

Mit fog tanulni

⬤ A gráfmodell és a gráfelemzésben használt kapcsolódó kifejezések megértése.

⬤ Tárolja a nagymértékben összekapcsolt adatokat az SQL Serverben és az Azure SQL-ben a meglévő relációs adatok mellett.

⬤ Az SQL Server 2019-ben továbbfejlesztett és továbbfejlesztett gráftábla funkció teljes körű kihasználása.

⬤ Vezessen be nagy teljesítményű fa struktúrákat, amelyek lehetővé teszik a faadatok tárolását és lekérdezését.

⬤ Beszámoló készítése egy fa struktúrához kapcsolódó adatokról a különböző szintű eredmények összesítése érdekében.

Kinek szól ez a könyv

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484294581
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Exam Ref 70-762 SQL-adatbázisok fejlesztése - Exam Ref 70-762 Developing SQL Databases
Készüljön fel a 70-762-es Microsoft-vizsgára (Developing SQL...
Exam Ref 70-762 SQL-adatbázisok fejlesztése - Exam Ref 70-762 Developing SQL Databases
Pro SQL Server relációs adatbázisok tervezése és megvalósítása: Legjobb gyakorlatok a skálázhatóság...
Ismerje meg a hatékony és skálázható...
Pro SQL Server relációs adatbázisok tervezése és megvalósítása: Legjobb gyakorlatok a skálázhatóság és a teljesítmény érdekében - Pro SQL Server Relational Database Design and Implementation: Best Practices for Scalability and Performance
Teljesítményhangolás az SQL Server dinamikus kezelési nézeteivel - Performance Tuning with SQL...
A dinamikus kezelési nézetek (DMV-k) jelentős és...
Teljesítményhangolás az SQL Server dinamikus kezelési nézeteivel - Performance Tuning with SQL Server Dynamic Management Views
Gyakorlati gráfszerkezetek az SQL Serverben és az Azure SQL-ben: Mélyebb betekintések lehetővé...
Használja az Azure SQL grafikus táblázati funkcióit,...
Gyakorlati gráfszerkezetek az SQL Serverben és az Azure SQL-ben: Mélyebb betekintések lehetővé tétele a nagymértékben összekapcsolt adatok felhasználásával - Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)