Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data
Használja az Azure SQL grafikus táblázati funkcióit, amelyeket az SQL Server 2017-ben vezettek be, és az SQL Server 2019-ben tovább finomítottak. Ez a könyv megmutatja, hogyan hozhat létre adatstruktúrákat az adatai elemei közötti összetett kapcsolatok megragadására. Ezek a kapcsolatok segítenek elemezni és betekintést nyerni az adataiban lévő, a klasszikus kapcsolatokon túlmutató kapcsolatokból.
A könyvben szereplő gráfpéldák hasznosak a közösségi médiakapcsolatok, az összetett termék-ügyfél kapcsolatok és bármely más típusú adatelemzés elemzéséhez, amelyekben olyan közvetett kapcsolatok, amelyek egyébként a hagyományos technikák alkalmazásával elkerülnék a figyelmet, kitermelhetők a betekintés és az üzleti érték szempontjából.
A könyv foglalkozik a fa struktúrákkal, hangsúlyt fektetve egy olyan struktúrára, amelyet a szervezetek általánosan használnak a szervezet különböző szintjein lévő adatok aggregálására. A könyv kódpéldákat ad az SQL Graph objektumok, valamint egy alternatív fa implementációs technika megvalósítására. A könyvben mintaadatok (és adatgenerátorok) is szerepelnek, amelyekkel tesztelheti a teljesítményt, és kiválaszthatja az ön és az alkalmazás igényeinek leginkább megfelelő megvalósítási megközelítést.
Ha az Ön munkája hálózati topológiában összekapcsolt adatelemek elemzésével vagy tárolásával jár, akkor ez az a könyv, amely segít abban, hogy az SQL Server erejét az adatokra alkalmazza, és kihasználja a meglévő ismereteit.
Mit fog tanulni
⬤ A gráfmodell és a gráfelemzésben használt kapcsolódó kifejezések megértése.
⬤ Tárolja a nagymértékben összekapcsolt adatokat az SQL Serverben és az Azure SQL-ben a meglévő relációs adatok mellett.
⬤ Az SQL Server 2019-ben továbbfejlesztett és továbbfejlesztett gráftábla funkció teljes körű kihasználása.
⬤ Vezessen be nagy teljesítményű fa struktúrákat, amelyek lehetővé teszik a faadatok tárolását és lekérdezését.
⬤ Beszámoló készítése egy fa struktúrához kapcsolódó adatokról a különböző szintű eredmények összesítése érdekében.
Kinek szól ez a könyv
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)