Gyakorlati mélytanulás felhőhöz, mobilokhoz és élekhez: Valós világbeli AI és számítógépes látás projektek Python, Keras és Tensorflow használatával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 146 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow

Könyv tartalma:

Akár szoftvermérnök vagy, aki a mélytanulás világába szeretne belépni, akár veterán adattudós, akár hobbiszerző, akinek egyszerű álma, hogy elkészítse a következő vírusos AI-alkalmazást, talán már elgondolkodtál azon, hol kezdd el. Ez a lépésről lépésre haladó útmutató gyakorlatias megközelítéssel megtanítja, hogyan készítsen gyakorlatias mélytanulási alkalmazásokat felhőre, mobilra, böngészőkre és edge eszközökre.

Anirudh Koul, Siddha Ganju és Meher Kasam többéves iparági tapasztalatukra támaszkodva, amelyek a mélytanulási kutatásokat díjnyertes alkalmazásokká alakítják át, végigvezetik Önt azon a folyamaton, amelynek során egy ötletet olyanná alakíthat, amit az emberek a való világban is használhatnak.

⬤ Tréningelje, hangolja és telepítse a számítógépes látásmodelleket a Keras, a TensorFlow, a Core ML és a TensorFlow Lite segítségével.

⬤ Mesterséges intelligencia fejlesztése számos eszközre, többek között Raspberry Pi, Jetson Nano és Google Coral számára.

⬤ Tapasztalj meg szórakoztató projekteket, a Szilícium-völgyi Not Hotdog alkalmazástól kezdve a több mint 40 iparági esettanulmányig.

⬤ Simuláljon egy autonóm autót videojáték-környezetben, és építsen egy miniatűr változatot megerősítő tanulással.

⬤ Használja a transzfer tanulást a modellek percek alatt történő betanításához.

⬤ Találjon meg több mint 50 gyakorlati tippet a modell pontosságának és sebességének maximalizálásához, a hibakereséshez és a felhasználók millióira történő skálázáshoz.