Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kap, egyes olvasók értékelik tartalmát és áttekinthetőségét, míg mások kritizálják rossz formázását és nehéz megértését, különösen a mesterséges intelligencia területén kezdők számára.
Előnyök:⬤ A jól megírt és részletes magyarázatok
⬤ jó példák, különösen C# nyelven
⬤ tisztázhatják a megerősítéses tanulás fogalmait
⬤ hasznos a motivált tanulók számára
⬤ az elégedett felhasználók kiemelik a könyv hatékonyságát a mesterséges intelligencia projektekhez.
⬤ Nehezen követhető a tapasztalt programozók számára
⬤ gyenge gépelés és formázási problémák, beleértve a nem formázott kódot és a következetlen behúzást
⬤ kezdők számára nem megfelelőnek érzékelhető
⬤ az általános megjelenítés nem tűnik professzionálisnak.
(6 olvasói vélemény alapján)
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#
Gyakorlati mesterséges intelligencia
1. fejezet: Logika és mesterséges intelligencia.
2. fejezet: Automatizált tételbizonyítás és elsőrendű logika.
3. fejezet: Ügynökök.
4. fejezet: Marsjáró.
5. fejezet: Több ügynökből álló rendszerek.
fejezet: Kommunikáció egy többügynökös rendszerben WCF használatával.
7. fejezet: Tisztító ügynökök: Egy többügynökös rendszer problémája.
8. fejezet: Szimuláció.
9. fejezet: Támogató vektor gépek.
10. fejezet: Döntési fák.
fejezet: Neurális hálózatok.
fejezet: Kézzel írt számjegyek felismerése.
fejezet: Klaszterezés és többcélú klaszterezés.
fejezet: Metaheurisztikák.
fejezet: Vines és kopulák.
fejezet: Játékprogramozás.
17. fejezet: Csúszó csempe puzzle és Othello játék.
fejezet: Erősítéses tanulás.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)