Gyakorlati Python adatfeldolgozás és adatminőség: Kezdő lépések az adatok olvasásához, tisztításához és elemzéséhez

Olvasói vélemények

A könyv kifejezetten ajánlott azoknak, akik a Pythonnal kezdenek, különösen az adattudomány kontextusában. Az adatgyűjtés, -előkészítés, -elemzés és -megjelenítés alapvető témáit tárgyalja, és gyakorlati példákat és feladatokat tartalmaz. Néhány recenzens azonban megjegyezte, hogy a könyv kissé drága, és problémákat tapasztaltak a sérült szállítással kapcsolatban.

⬤ Remek forrás a Python kezdőknek
⬤ világos és érthető írás
⬤ alapvető adatkezelési fogalmakat tárgyal
⬤ gyakorlati példákat és tevékenységeket tartalmaz
⬤ erősen ajánlott az adattudomány alapkönyveként
⬤ modern technikákat tárgyal
⬤ jól strukturált és a gyakorlati szakemberek számára is alkalmas.

Néhány recenzens kissé drágának tartotta; több szállítási probléma sérült csomagokkal.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data

Könyv tartalma:

Az adathalmazokban fantasztikus felfedezések és értékes történetek rejlenek, és ez a könyv segít felfedezni őket. Akár már dolgozik adatokkal, akár csak szeretné megérteni az adatokban rejlő lehetőségeket, az ebben a gyakorlatias könyvben található technikák és tanácsok segítenek megtanulni, hogyan tisztítsa, értékelje és elemezze jobban az adatokat, hogy értelmes meglátásokat és lenyűgöző vizualizációkat hozzon létre.

A szerző, Susan McGregor alapfogalmakon és kidolgozott példákon keresztül biztosítja azokat az eszközöket, amelyekre mindenféle adat értékeléséhez és elemzéséhez, valamint az eredmények hatékony kommunikálásához szüksége van. Ez a könyv módszertani, szakzsargon-mentes utat kínál minden szinten dolgozó szakemberek számára az adatok erejének hasznosításához.

⬤ Használja a Python 3. 8+ programot a különböző forrásokból származó adatok olvasásához, írásához és átalakításához.

⬤ A Python programozási alapjainak megértése és használata az adatok méretarányos feldolgozásához.

⬤ Rendezze, dokumentálja és strukturálja kódját a legjobb gyakorlatok alkalmazásával.

⬤ Végezze el a gyakorlatokat akár a saját gépén, akár a weben.

⬤ Adatok gyűjtése strukturált adatfájlokból, weboldalakról és API-kból.

⬤ Végezzen alapvető statisztikai elemzéseket, hogy értelmet nyerjen az adathalmazokból.

⬤ Vizualizáljon és mutasson be adatokat világos és meggyőző módon.