Gyakorlati statisztika adattudósoknak: 50+ alapvető fogalom az R és a Python használatával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 853 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Könyv tartalma:

A statisztikai módszerek az adattudomány kulcsfontosságú részét képezik, mégis kevés adattudós rendelkezik hivatalos statisztikai képzéssel. Az alapvető statisztikáról szóló tanfolyamok és könyvek ritkán foglalkoznak a témával az adattudomány szemszögéből. E népszerű útmutató második kiadása átfogó példákat ad hozzá Python nyelven, gyakorlati útmutatást nyújt a statisztikai módszerek adattudományban való alkalmazásához, elmondja, hogyan kerülje el a visszaéléseket, és tanácsokat ad arról, hogy mi fontos és mi nem.

Számos adattudományi forrás tartalmaz statisztikai módszereket, de hiányzik a mélyebb statisztikai perspektíva. Ha ismeri az R vagy Python programozási nyelveket, és van némi tapasztalata a statisztikával kapcsolatban, ez a gyors referenciamű közérthető, olvasmányos formában áthidalja a szakadékot.

Ezzel a könyvvel megtanulhatja:

⬤ Miért a feltáró adatelemzés az adattudomány egyik legfontosabb előzetes lépése.

⬤ Hogyan csökkentheti a véletlenszerű mintavételezés a torzítást és hogyan eredményezhet jobb minőségű adathalmazt, még nagy mennyiségű adat esetén is.

⬤ Hogy a kísérlettervezés elvei hogyan adnak végleges válaszokat a kérdésekre.

⬤ Hogyan használjuk a regressziót az eredmények becslésére és az anomáliák felderítésére.

⬤ Főbb osztályozási technikák annak előrejelzésére, hogy egy rekord melyik kategóriába tartozik.

⬤ Statisztikai gépi tanulási módszerek, amelyek az adatokból "tanulnak".

⬤ Nem felügyelt tanulási módszerek a címkézetlen adatokból történő jelentés kinyerésére.