Gyakorlati szövegelemzés: Szöveges és strukturálatlan adatok értelmezése az üzleti intelligencia érdekében

Olvasói vélemények

A „Gyakorlati szövegelemzés” című könyvet azért dicsérik, mert a szövegelemzés összetett területét a szélesebb közönség számára is hozzáférhetővé és érthetővé teszi. Bár a könyv szilárd áttekintést és gyakorlati betekintést nyújt a szöveganalitikába, egyes olvasók úgy találták, hogy hiányoznak belőle a fejlett példák, és számos hibát tartalmaz.

⬤ Hozzáférhető írásmód, amely leegyszerűsíti az összetett fogalmakat.
⬤ Szilárd áttekintést nyújt a szövegelemzési technikákról és eszközökről.
⬤ Hasznos fejezeteket tartalmaz, különösen a Bayes-elemzésről.
⬤ Gyakorlati betekintést nyújt a nem szakemberek számára is.
⬤ Humorral és átélhető példákkal vonzza az olvasót.

⬤ Helyesírási hibákat és ismétlődő információkat tartalmaz.
⬤ Hiányoznak a fejlettebb üzleti alkalmazások és gyakorlati példák.
⬤ Néhány grafikon irrelevánsnak vagy rosszul magyarázottnak tűnik.
⬤ Kezdetben összezavarhatja a témában járatlan, alapozó ismeretekkel nem rendelkező újonnan érkezőket.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence

Könyv tartalma:

A szövegelemzést alkalmazó marketingszakemberek és az adatelemzési szakértők közötti szakadékot áthidalva a Gyakorlati szövegelemzés a szövegelemzés számos újdonságának közérthető útmutatója.

A marketingszakemberek számára releváns módon magyarázza el a különböző megközelítéseket és módszereket, azok felhasználását, erősségeit és gyengeségeit. Minden fejezet tartalmaz illusztrációkat és táblázatokat, tippeket és tanácsokat, az eszközökre és technikákra vonatkozó útmutatókat, meghatározásokat és esettanulmányokat/példákat.

Steven Struhl tanácsadó és kutató úgy mutatja be a szövegelemzés folyamatát, hogy a marketingszakembereknek segít tisztázni és rendszerezni a módszerek zavaros tárházát, megfogalmazni a megfelelő kérdéseket, és sikeresen alkalmazni az eredményeket, hogy bármilyen strukturálatlan adatban értelmet találjanak, és hatékony új marketingstratégiákat dolgozzanak ki.