Értékelés:
A könyv számos információt mutat be a Data Lake-kezdeményezésekről, gyakorlati betekintést nyújtva és különböző megvalósítási stratégiákat ismertetve. Ugyanakkor vegyes értékeléseket kapott, különösen a mélységét, olvashatóságát és az írás minőségét illetően.
Előnyök:⬤ Értékes betekintést nyújt a gyakorlati szakemberek szemszögéből.
⬤ Különböző megvalósítási stratégiákkal foglalkozik, beleértve a bevitelt, az adatfeldolgozást, a biztonságot és az üzemeltetést.
⬤ Gyakorlati tippeket ad a végrehajtás során felmerülő buktatók elkerülésére.
⬤ Hiányoznak a részletes architektúrális információk és a mélyebb betekintés olyan speciális témákba, mint a változásadatok rögzítése (CDC).
⬤ A magas szintű leírások összezavarhatják a technikai mélységeket kereső olvasókat.
⬤ Az írásminőséget kritikák érik, mivel nehézkes és befolyásolja az olvashatóságot.
(5 olvasói vélemény alapján)
Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake
Használja ezt a gyakorlati útmutatót, hogy sikeresen kezelje a vállalati adathalmaz tervezésekor felmerülő kihívásokat, és ismerje meg a problémák megoldására szolgáló iparági legjobb gyakorlatokat.
A vállalati adattó tervezésekor gyakran ütközik akadályba, amikor el kell hagynia a relációs világ kényelmét, és meg kell tanulnia a nem relációs adatok kezelésének árnyalatait. Az adatoknak a Hadoop ökoszisztémába történő beszerzésétől kezdve olyan szakaszokon megy keresztül, amelyek olyan nehéz kérdéseket vethetnek fel, mint az adatfeldolgozás, az adatok lekérdezése és a biztonság. Olyan fogalmakkal foglalkozunk, mint a változásadatok rögzítése és az adatfolyam. A könyv egy végponttól végpontig tartó megoldási megközelítést alkalmaz egy adattavak-környezetben, amely magában foglalja az adatbiztonságot, a magas rendelkezésre állást, az adatfeldolgozást, az adatfolyamot és még sok mást.
Minden fejezet egy-egy koncepció alkalmazását, kódrészleteket és felhasználási esetek bemutatását tartalmazza, hogy gyakorlatias megközelítést nyújtson. Megismerheti a koncepciót, a hatókörét, az alkalmazását és a kiindulópontot.
Amit tanulni fog
⬤ Tanulja meg az adattavak architektúráját és tervezési elveit.
⬤ Adatgyűjtési és adatfolyam-stratégiák megvalósítása.
⬤ Adatfeldolgozási stratégiák megvalósítása Hadoopban.
⬤ Tudja meg az adattó biztonsági keretrendszerét és a rendelkezésre állási modellt.
Kinek szól ez a könyv
Nagyadat-architektek és megoldás-architektek.
