Értékelés:
A könyv számos betekintést nyújt a Python segítségével történő webes adatgyűjtésbe, így mind a kezdők, mind a készségeiket felfrissíteni kívánók számára alkalmas. Néhány olvasó azonban hiányolta a mélységet és a haladó technikákat.
Előnyök:Jó alapozó ismereteket nyújt kezdőknek, könnyen érthető, kiváló magyarázatok és példák, hasznos gyors projektekhez, széles témakört ölel fel az alaptól a haladó scrapingig, gyakorlati példákat tartalmaz, és foglalkozik a jogi kérdésekkel.
Hátrányok:Hiányoznak a haladó technikák, egyesek számára zavaros lehet, az árához képest túl kevés tartalomnak érzékelhető, kritikák a kód és a formázás egyértelműségével kapcsolatban.
(8 olvasói vélemény alapján)
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
I. rész: Webkaparás alapjai.
1. Bevezetés.
2. A web beszél HTTP-t.
3. A HTML- és CSS-leves felkavarása.
II. rész: Haladó webkaparás.
4. Mélyebbre merülés a HTTP-ben.
5. A JavaScript kezelése.
6. A webkaparástól a webkúszásig III. rész: Menedzseri szempontok és legjobb gyakorlatok.
7. Vezetői és jogi aggályok.
8. Záró témák.
9. Példák.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)