Gyakorlati webkaparás az adattudomány számára: Python

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Gyakorlati webkaparás az adattudomány számára: Python (Seppe Vanden Broucke)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv számos betekintést nyújt a Python segítségével történő webes adatgyűjtésbe, így mind a kezdők, mind a készségeiket felfrissíteni kívánók számára alkalmas. Néhány olvasó azonban hiányolta a mélységet és a haladó technikákat.

Előnyök:

Jó alapozó ismereteket nyújt kezdőknek, könnyen érthető, kiváló magyarázatok és példák, hasznos gyors projektekhez, széles témakört ölel fel az alaptól a haladó scrapingig, gyakorlati példákat tartalmaz, és foglalkozik a jogi kérdésekkel.

Hátrányok:

Hiányoznak a haladó technikák, egyesek számára zavaros lehet, az árához képest túl kevés tartalomnak érzékelhető, kritikák a kód és a formázás egyértelműségével kapcsolatban.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python

Könyv tartalma:

I. rész: Webkaparás alapjai.

1. Bevezetés.

2. A web beszél HTTP-t.

3. A HTML- és CSS-leves felkavarása.

II. rész: Haladó webkaparás.

4. Mélyebbre merülés a HTTP-ben.

5. A JavaScript kezelése.

6. A webkaparástól a webkúszásig III. rész: Menedzseri szempontok és legjobb gyakorlatok.

7. Vezetői és jogi aggályok.

8. Záró témák.

9. Példák.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484235812
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:306

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gyakorlati webkaparás az adattudomány számára: Python - Practical Web Scraping for Data Science:...
I. rész: Webkaparás alapjai.1. Bevezetés.2. A...
Gyakorlati webkaparás az adattudomány számára: Python - Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)