Gyógyszerkutatási módszertan és biostatisztika: Theory & Practice (Elmélet és gyakorlat)

Eredeti címe:

Pharmaceutical Research Methodology & Bio-Statistics: Theory & Practice

Könyv tartalma:

"Gyógyszerkutatási módszertan és biostatisztika: A cél a kutatási szemlélet kialakításának alapvető fogalmainak megértése a gondos tervezés, kivitelezés, adatgyűjtés és a statisztikai szignifikancia elemzése révén. A könyv a B. Pharm, Pharm D, Pharm D (PB), M. Pharm, kapcsolódó tanfolyamok hallgatóinak, egyetemi és ipari szintű kutatóknak, doktori ösztöndíjasoknak, politikai döntéshozóknak, szabályozóknak stb. szól.

Főbb jellemzők:

- A statisztika és a biostatisztika megkülönböztetése.

- Hogyan kell azonosítani egy problémát, megtervezni a kutatást és végrehajtani az ötletet.

- Kémiai absztrakt irodalomkutatás.

- Egy kutatási dolgozat anatómiája.

- A kutatási javaslat, kutatási jelentés, kutatási dolgozat, szabadalmi dokumentum, szinopszis összehasonlítása és szembeállítása.

- A metaanalízis fogalma a kutatási kétértelműségek feloldására.

- Adatgyűjtés, adattisztítás, bemutatás.

- A hiányzó adatok leküzdése.

- Bevezetés a valószínűségszámításba, a permutációkba és kombinációkba.

- Parametrikus eloszlások - binomiális, poisson, normális, chi-négyzet, t, F eloszlások.

- Extra információk a Bernoulli-eloszlásról és a Chebyshev-tételről.

- Az I. és II. típusú hibák szerepe, teljesítmény, mintanagyság, konfidenciaszint, konfidenciaintervallum, konfidenciahatárok.

- Hogyan lehet megítélni, hogy az adatok az elemzés során statisztikailag szignifikánsak-e vagy sem.

- Hipotézisek kidolgozása null- és alternatív hipotézisként, valamint a megfelelő statisztikai teszt elvégzése után a következtetés levonása.

- Nem parametrikus statisztikai tesztek - Run, Sign, Wilcoxon Signed rank, Wilcoxon rank sum tesztek.

- Parametrikus, nem parametrikus ANOVA-k (1-utas többszörös összehasonlítással, 2-utas, keresztirányú, 3-utas).

- Lépésenkénti parametrikus és nem parametrikus problémamegoldás.

- A lineáris regresszió és a korrelációs együttható alkalmazása a gyógyszerekkel kapcsolatban.

- Mellékelve a többszörösen lineáris regresszióelemzés (matematikai és Excel-számítás).