Értékelés:
Toby Segaran és Jeff Hammerbacher Beautiful Data című esszégyűjteménye az adatgyűjtés, -feldolgozás és -megjelenítés különböző nézőpontjait mutatja be. Bár a könyvben tanulságos elbeszélések és inspiráló esettanulmányok találhatók, a könyv gyenge nyomtatási minőségben szenved, beleértve a szürkeárnyalatos képeket, amelyek elvonják esztétikai ígéretét. Összességében az olvasók értéket találnak az ötleteiben, de csalódottságuknak adnak hangot a gyártási minőség miatt.
Előnyök:⬤ Érdekes és informatív tartalom, amely az adatokról szóló éleslátó esszéket és esettanulmányokat tartalmaz
⬤ változatos nézőpontokat kínál, és gondolkodásra ösztönöz az adatok ábrázolásáról és felhasználásáról
⬤ néhány fejezet különösen magával ragadó és elgondolkodtató.
⬤ Gyenge nyomtatási minőség, fekete-fehér képek, amelyek csökkentik a tartalom megbecsülését
⬤ az egyes esszék írói minőségének következetlensége változatos olvasási élményt eredményez
⬤ magas ár egy olyan könyvért, amely sokak szerint nem felel meg az esztétikai elvárásoknak.
(22 olvasói vélemény alapján)
Beautiful Data
Ebben az éleslátó könyvben a terület legjobb adatgyakorlóitól megtudhatja, milyen széles körű - és gyönyörű - lehet az adatokkal való munka. Csatlakozzon 39 szerzőhöz, akik elmondják, hogyan fejlesztettek ki egyszerű és elegáns megoldásokat a Mars leszállóegységtől a Radiohead videoklipjéig terjedő projektekhez.
A Beautiful Data segítségével:
⬤ Felfedezi a web által elérhetővé tett hatalmas mennyiségű adatkészlettel való munka lehetőségeit és kihívásait.
⬤ Megtanulja, hogyan lehet a városi bűnözés trendjeit térképek és adatmashupok segítségével vizualizálni.
⬤ Felfedezi az űrutazás korlátai között működő adatfeldolgozó rendszer tervezésének kihívásait.
⬤ Tudja meg, hogy a crowdsourcing és az átláthatóság hogyan segítette elő a kábítószer-kutatás helyzetét.
⬤ Megtanulja, hogy az új adatok hogyan indíthatnak el automatikusan riasztásokat, ha egyeznek vagy átfedésben vannak a már meglévő adatokkal.
⬤ Tudja meg, hogy milyen hatalmas infrastruktúra szükséges a DNS-adatok létrehozásához, rögzítéséhez és feldolgozásához.
Ez csak egy kis ízelítő abból, amit a Beautiful Data című könyvben talál. Mindenki számára, aki adatokat kezel, ez egy igazán lenyűgöző könyv. Közreműködők többek között:
⬤ Nathan Yau.
⬤ Jonathan Follett és Matt Holm.
⬤ J. M. Hughes.
⬤ Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper és Utkarsh Srivastava.
⬤ Jeff Hammerbacher.
⬤ Jason Dykes és Jo Wood.
⬤ Jeff Jonas és Lisa Sokol.
⬤ Jud Valeski.
⬤ Alon Halevy és Jayant Madhavan.
⬤ Aaron Koblin és Valdean Klump.
⬤ Michal Migurski.
⬤ Jeff Heer.
⬤ Coco Krumme.
⬤ Peter Norvig.
⬤ Matt Wood és Ben Blackburne.
⬤ Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams és Egon Willighagen.
⬤ Lukas Biewald és Brendan O'Connor.
⬤ Hadley Wickham, Deborah Swayne és David Poole.
⬤ Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec és Yair Ghitza.
⬤ Toby Segaran.
