Acceleration Methods
Ez a monográfia a konvex optimalizálásban gyakran használt gyorsítási technikák legújabb eredményeivel foglalkozik. A szerzők kvadratikus optimalizálási problémák segítségével két kulcsfontosságú módszercsaládot mutatnak be, nevezetesen a lendületes és az egymásba ágyazott optimalizálási sémákat. Ezeket a módszereket részletesen tárgyalják, és tartalmazzák a Chebyshev-gyorsítást, a nemlineáris gyorsítást, a Nesterov-gyorsítást, a proximális gyorsítást, valamint a katalizátorokat és az újraindítási sémákat.
Ez a könyv az olvasó számára a 2000-es évek eleje óta a gyorsítási módszerek fejlődésének alapos leírását nyújtja, miközben a további megértés érdekében visszautal az olvasónak az alapjául szolgáló korábbi munkákra. Ez a téma fontos a konvex optimalizálási technikák modernkori alkalmazása során számos alkalmazható területen.
Ez a könyv bevezetés a témába, amely lehetővé teszi az olvasó számára, hogy gyorsan megértse a fontos alapelveket, és alkalmazza a technikákat saját kutatásaiban.