Hadoop a gyakorlatban: 104 technikát tartalmaz [eKönyvvel]

Olvasói vélemények

A „Hadoop a gyakorlatban” című könyvet széles körben dicsérik a Hadoop és a MapReduce alapos lefedettségéért, számos gyakorlati példával és könnyen érthető felhasználási esettel. Azoknak ajánlott, akik rendelkeznek némi alapismerettel a Java és a Hadoop fogalmairól. A teljesen kezdők számára azonban kihívást jelenthet, és a nyomtatás minőségét is érte némi kritika.

Kiváló gyakorlati példák és felhasználási esetek, jó szerkezet áttekintésekkel és összefoglalókkal, áttekinthető ábrák, a Hadoop-témák átfogó lefedése, jól megírt és a középhaladó olvasók számára is megközelíthető.

Feltételezi a Java és a Hadoop fogalmak előzetes ismeretét, abszolút kezdők számára összetett lehet, a nyomtatási minőség gyenge.

(14 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hadoop in Practice: Includes 104 Techniques [With eBook]

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Hadoop a gyakorlatban, második kiadás több mint 100 kipróbált, azonnal használható technikát kínál, amelyek segítségével a Hadoop segítségével meghódíthatja a nagy adatokat. Ez az átdolgozott új kiadás kitér a Hadoop alaparchitektúrájának változásaira és új funkcióira, beleértve a MapReduce 2-t is. Vadonatúj fejezetek foglalkoznak a YARN-nal és a Kafka, az Impala és a Spark SQL Hadoopba való integrálásával. Új és frissített technikákat kap a Flume, a Sqoop és a Mahout számára is, amelyek mindegyike a közelmúltban jelentős új verziókat kapott. Röviden, ez a Hadoop legpraktikusabb, legaktuálisabb lefedettsége, amely bárhol elérhető.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A könyvről

Mindig jó alkalom frissíteni a Hadoop-ismereteket A Hadoop a gyakorlatban, második kiadás 104 kipróbált, azonnal használható technikát tartalmaz a valós idejű adatfolyamok elemzéséhez, az adatok biztonságos mozgatásához, a gépi tanuláshoz, a nagyméretű fürtök kezeléséhez és a nagy adatok megszelídítéséhez a Hadoop segítségével. Ez a teljesen átdolgozott kiadás a Hadoop magjának változásait és új funkcióit tartalmazza, beleértve a MapReduce 2-t és a YARN-t is. A Spark, a Kafka és az Impala Hadooppal való integrálásához gyakorlatias legjobb gyakorlatokat vehet át, valamint új és frissített technikákat kap a Flume, a Sqoop és a Mahout legújabb verzióihoz. Röviden, ez a Hadoop legpraktikusabb, legfrissebb lefedettsége.

Az olvasóknak ismerniük kell egy olyan programozási nyelvet, mint a Java, és alapvető ismeretekkel kell rendelkezniük a Hadoopról.

What's Inside

⬤ Teljesen frissítve a Hadoop 2 számára.

⬤ Hogyan írjunk YARN alkalmazásokat.

⬤ A valós idejű technológiák, például a Storm, az Impala és a Spark integrálása.

⬤ Prédiktív analitika a Mahout és az RR használatával.

⬤ Az olvasóknak ismerniük kell egy programozási nyelvet, például a Javát, és alapvető ismeretekkel kell rendelkezniük a Hadoopról.

A szerzőről

Alex Holmes kemény big-data problémákkal foglalkozik. Szoftvermérnök, szerző, előadó és blogger, aki nagyszabású Hadoop-projektekre specializálódott.

Tartalomjegyzék

1. RÉSZ HÁTTÉR ÉS ALAPOK.

⬤ Hadoop egy szempillantás alatt.

⬤ Bevezetés a YARN-ba.

2. RÉSZ ADATLOGISZTIKA.

⬤ Adatok szerializálása - szöveggel való munka és azon túl.

⬤ Adatok rendszerezése és optimalizálása a HDFS-ben.

⬤ Adatok mozgatása a Hadoopba és a Hadoopból.

3. RÉSZ NAGY ADATMINTÁK.

⬤ MapReduce minták alkalmazása nagy adatokra.

⬤ Adatstruktúrák és algoritmusok felhasználása méretarányosan.

⬤ Hangolás, hibakeresés és tesztelés.

4. RÉSZ A MAPREDUCE-ON TÚL.

⬤ SQL a Hadoopon.

⬤ YARN-alkalmazás írása.