Hadoop alkalmazásarchitektúrák: Real-World Big Data Applications tervezése (Grover Rajat (Mark))

Olvasói vélemények

A Hadoopról szóló könyv átfogó áttekintést nyújt az adatmodellezésről, az architektúramintákról és a Hadoop technológiákkal való munka legjobb gyakorlatairól. Bár értékes meglátásokat és gyakorlati példákat kínál, néhány olvasó megjegyzi, hogy bizonyos eszközök vagy információk elavultak, és elsősorban a Hadoopról már némi ismerettel rendelkezőknek szól, nem pedig a teljesen kezdőknek.

** Jól szervezett és könnyen követhető szerkezet ** A Hadoop-technológiák átfogó lefedettsége ** Gyakorlati esettanulmányokat és legjobb gyakorlatokat kínál valós alkalmazásokhoz ** Gazdag tartalom; sok olvasó tartalmasnak és informatívnak találta ** Jó mind a Hadoopot már ismerő fejlesztőknek, mind az építészeknek ** Az eszközválasztás és az architektúra kiválasztásának időszerű indoklása

** Egyes információk és eszközök elavultak lehetnek ** Nem ideális az abszolút kezdők számára, mivel a Hadoop előzetes ismereteit feltételezi ** Bizonyos haladó témákat felületesen tárgyalhat.

(22 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))

Könyv tartalma:

Szakértői útmutatást kaphat az Apache Hadoop segítségével végponttól végpontig terjedő adatkezelési megoldások architektúrájához. Míg számos forrás ismerteti a Hadoop-ökoszisztéma különböző összetevőinek használatát, ez a gyakorlatias könyv végigvezeti Önt azokon az architektúrális megfontolásokon, amelyek ahhoz szükségesek, hogy ezeket az összetevőket egy teljes, személyre szabott alkalmazássá kapcsolja össze, az Ön konkrét felhasználási esete alapján.

E leckék megerősítése érdekében a könyv második része részletes példákat mutat be a leggyakrabban előforduló Hadoop-alkalmazásokban használt architektúrákra. Akár új Hadoop-alkalmazást tervez, akár azt tervezi, hogy a Hadoopot integrálja meglévő adatinfrastruktúrájába, a Hadoop-alkalmazási architektúrák ügyesen végigvezeti a folyamaton.

Ez a könyv a következőkre terjed ki:

⬤ Tényezők, amelyeket figyelembe kell venni, ha a Hadoopot adatok tárolására és modellezésére használjuk.

⬤ Az adatok rendszerbe és a rendszerből történő mozgatásának legjobb gyakorlatai.

⬤ Adatfeldolgozási keretrendszerek, köztük a MapReduce, a Spark és a Hive.

⬤ Gyakori Hadoop-feldolgozási minták, például a duplikált rekordok eltávolítása és az ablakos analitika használata.

⬤ Giraph, GraphX és más eszközök a nagyméretű gráfok Hadoopon történő feldolgozásához.

⬤ Munkafolyamat-rendszerezési és ütemezési eszközök, például az Apache Oozie használata.

⬤ Majdnem valós idejű adatfolyam-feldolgozás az Apache Storm, az Apache Spark Streaming és az Apache Flume segítségével.

⬤ Építészeti példák kattintásfolyam-elemzésre, csalásfelismerésre és adattárházakra.