Haladó algoritmusok és adatszerkezetek

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlati útmutatóként szolgál a dolgozó fejlesztők számára, akik az algoritmusok és adatszerkezetek megértését az alapokon túlmenően szeretnék fejleszteni. A könyv számos modern témát, például a többdimenziós keresést, a gyorsítótárazást és a gráfelméletet tárgyalja, közérthető módon bemutatva, és az elmélet helyett a fogalmak megértésére és alkalmazására összpontosítva. Néhány olvasó azonban úgy találja, hogy nem elég mélyreható, és úgy érzi, hogy inkább felületes áttekintést nyújt, mint érdemi tartalmat.

⬤ Hasznos az alapvető algoritmusokon túlmutató fejlesztők számára
⬤ Barátságos és közérthető írásmód
⬤ Jó felfrissítés az algoritmuselemzésről
⬤ Olyan modern témákat tárgyal, mint a Bloom-szűrők, k-d fák és genetikai algoritmusok
⬤ Jól illusztrált pszeudokódokat és diagramokat tartalmaz
⬤ Segít a gyakorlati programozási készségek fejlesztésében.

⬤ Egyes olvasók felületesnek és kevéssé mélynek találják a tartalmat
⬤ A cím félrevezető lehet a könyv haladó jellegét illetően
⬤ Előnyére válhatna a strukturáltabb kódlistázás
⬤ Nem felel meg azoknak, akiknek mélyreható technikai részletekre van szükségük.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Advanced Algorithms and Data Structures

Könyv tartalma:

A Haladó algoritmusok és adatszerkezetek a már megismert alapvető algoritmusokat bővíti ki, hogy a különböző programozási problémák megoldásának jobb választékát nyújtsa.

Szoftverfejlesztőként számtalan olyan programozási kihívással fogsz találkozni, amelyek kezdetben zavarosnak, nehéznek vagy akár lehetetlennek tűnnek. Ne ess kétségbe Sok ilyen "új" problémának már jól bevált megoldásai vannak. Az Algoritmusok és adatszerkezetek működésben megtanít a trükkös kódolási kihívások széles skálájára hatékony megközelítéseket, amelyeket adaptálhat és alkalmazhat saját alkalmazásaiban.

A Haladó algoritmusok és adatszerkezetek kibővíti a már megismert alapvető algoritmusokat, hogy a különböző programozási problémákhoz jobb választékot nyújtson a megoldásokból. Ebben felfedezhetsz technikákat a prioritási sorok javítására, a hatékony gyorsítótárazásra, az adatok klaszterezésére és még sok másra. Minden egyes példa teljes mértékben illusztrálva van grafikákkal, nyelvfüggetlen pszeudokódokkal és különböző nyelvű kódmintákkal. Ha végzett, képes lesz arra, hogy fejlett és kevéssé ismert algoritmusokat valósítson meg, hogy jobb teljesítményt érjen el a kódjával.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.