Értékelés:
Quan Nguyen 'Haladó Python programozás' című könyve egy átfogó útmutató, amely a Python programozás fejlett technikáira és optimalizációira összpontosít. Bár dicsérik a mélységéért és a gyakorlati betekintéséért, megjegyzik, hogy a tartalom inkább a tapasztalt programozóknak, mint a kezdőknek való. Néhány olvasó kihívásnak találta, különösen a kezdeti részeket, amelyek inkább a Python optimalizációkban mélyednek el, mintsem egyenesen a tervezési mintákba ugranának.
Előnyök:⬤ A fejlett Python-technikák, köztük az optimalizálás, az egyidejűség és a tervezési minták mélyreható lefedettsége.
⬤ Gyakorlati példákat használ, például egy részecske-szimulátort, így fokozva az alkalmazáson keresztül történő tanulást.
⬤ Hasznos a középhaladó és a haladó programozók számára, mivel a szakmai környezetben is alkalmazható betekintést nyújt.
⬤ A jó tempójú fejezetek a könyv hossza ellenére is könnyen olvashatóak.
⬤ Releváns tartalom a technikai interjúkra készülők számára.
⬤ A könyv első kétharmada kihívást jelenthet, és nem azonnal releváns azok számára, akik tervezési mintákat keresnek.
⬤ Néhány fontos Python-témát, például a docstringeket és bizonyos könyvtárakat nem tárgyalja részletesen.
⬤ A könyv jelentős Python-előismereteket feltételez, így kezdők számára nem alkalmas.
⬤ Egyes olvasók úgy érezték, hogy míg a könyv kutatók számára nagyszerű, a professzionális szoftvermérnökök számára hiányzik belőle néhány meglátás.
(8 olvasói vélemény alapján)
Advanced Python Programming - Second Edition: Accelerate your Python programs using proven techniques and design patterns
Gyors, robusztus és nagymértékben újrafelhasználható alkalmazások írása a Python belső optimalizálása, a legmodernebb teljesítmény-összehasonlító eszközök és a legmodernebb könyvtárak segítségével
Key Features:
⬤ Optimalizálási eszközök segítségével végezzen teljesítménymérést, profilozást és gyorsítsa fel a Python programokat.
⬤ Több processzorra méretezett alkalmazások egyidejű programozással.
⬤ Tegye az alkalmazásokat robusztusakká és újrafelhasználhatóvá hatékony tervezési minták segítségével.
Book Description:
A Python erőteljes képességei a robusztus és hatékony programok megvalósításához az egyik legkeresettebb programozási nyelvvé teszik.
Ebben a könyvben felfedezheti azokat az eszközöket, amelyekkel növelheti a teljesítményt, és a Python-programjait a következő szintre emelheti.
A könyv a beépített, valamint a külső könyvtárak vizsgálatával kezdődik, amelyek a fejlesztési ciklusban olyan feladatokat egyszerűsítenek, mint a teljesítményértékelés, a profilalkotás és az optimalizálás. Ezután megismerkedhet a speciális eszközök, például a dedikált könyvtárak és fordítóprogramok használatával, amelyekkel növelheti teljesítményét a számokat megcélzó feladatokban, beleértve a gépi tanulási modellek képzését is.
A könyv foglalkozik az egyidejűséggel, amely a programok hatékonyabbá és skálázhatóbbá tételének egyik fő megoldása, valamint a különböző egyidejű programozási technikákkal, például a többszálúsággal, a többprocesszoros és az aszinkron programozással.
Megérti továbbá azokat a gyakori problémákat, amelyek az egyidejű programok nemkívánatos viselkedését okozzák.
Végezetül a tervezési minták széles skálájával fogsz dolgozni, beleértve az alkotási, strukturális és viselkedési mintákat, amelyek lehetővé teszik, hogy összetett tervezési és architektúrális kihívásokat oldj meg, így a programjaid robusztusabbá és karbantarthatóbbá válnak.
A könyv végére a Python fejlett funkcionalitásainak széles skáláját ismerheted meg, és rendelkezni fogsz a gyakorlati ismeretekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy alkalmazd őket a felhasználási eseteidben.
Amit tanulni fog:
⬤ Egy hatékony numerikus kód írása a NumPy, a pandas és az Xarray segítségével.
⬤ A Cython és a Numba használata a natív teljesítmény eléréséhez.
⬤ Keresd meg a Python kódod szűk keresztmetszeteit profilozók segítségével.
⬤ Optimalizálja gépi tanulási modelljeit JAX segítségével.
⬤ Vezessen be többszálú, többprocesszoros és aszinkron programokat.
⬤ Az egyidejű programozás gyakori problémáinak, például a holtpontok megoldása.
⬤ Holdozza meg az architektúra kihívásait tervezési mintákkal.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv a középhaladó és a tapasztalt Python-programozóknak szól, akik rendszerezett és robusztus módon szeretnék növelni alkalmazásaik méretét. A könyvet a legkülönbözőbb háttérrel rendelkező programozók találják majd hasznosnak, beleértve a szoftvermérnököket, a tudományos programozókat és a szoftverarchitekteket.
