Advanced Statistics for Health Research
A haladó statisztika az egészségügyi kutatáshoz szigorú geometriai megértést nyújt az egészségügyi adatok elemzéséhez használt modellekről, beleértve a lineáris és nemlineáris regressziós modelleket, valamint a felügyelt gépi tanulási modelleket.
Az egészségügyi szakirodalomból merített modellek a következők: közönséges legkisebb négyzetek, kétlépcsős legkisebb négyzetek, probits, logits, Cox-regressziók, időtartam-modellezés, kvantilis regresszió és random forest regresszió. Az egészségügyi szakirodalomból származó oksági következtetési technikák kerülnek bemutatásra, beleértve a randomizálást, a párosítást és a propensity score párosítást, a különbségek a különbségekben, az instrumentális változókat, a regressziós diszkontinuitást és a fix hatások elemzését.
A bemutatott statisztikai technikák kódjait a STATA, a SAS és az R számára adjuk meg.
