Hálózattudomány a Python és a NetworkX segítségével Gyorsindítási útmutató

Olvasói vélemények

A könyv erősen ajánlott kezdőknek és azoknak, akik a NetworkX segítségével szeretnék megtanulni a hálózatelemzést. Hatékonyan tárgyalja az alapvető fogalmakat, és hasznos kódolási példákkal szolgál. Olyan valós alkalmazásokat tartalmaz, amelyek elősegítik a különböző hálózattípusok megértését.

Könnyen érthető a kezdők számára, humoros és rokonítható példák, gyakorlati alkalmazások valós esetekkel, a NetworkX hatékony használata az összetett hálózatok vizualizálásához, támogató kódolási források.

Az értékelésekben nem említenek jelentős hátrányokat.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide

Könyv tartalma:

Hálózati adatok kezelése és elemzése a Python és a NetworkX segítségével Főbb jellemzők A hálózattudomány terminológiájának és alapfogalmainak megértése A Python és a NetworkX erejének kihasználása az adatok hálózatként való ábrázolásához Általános technikák alkalmazása a különböző méretű hálózati adatokkal való munkához Könyv leírása

A NetworkX egy vezető ingyenes és nyílt forráskódú csomag, amelyet a Python programozási nyelvvel a hálózattudományhoz használnak. A NetworkX képes az egyének és kapcsolatok tulajdonságainak nyomon követésére, közösségek megtalálására, rugalmasságelemzésre, kulcsfontosságú hálózati helyek felderítésére és számos fontos feladat elvégzésére. A nemrég megjelent 2. verzióval a NetworkX-et frissítették, hogy még erősebb és még egyszerűbben használható legyen.

Ha Ön adattudós, mérnök vagy számítással foglalkozó társadalomtudós, ez a könyv eligazítja Önt a Python programozási nyelv használatában, hogy betekintést nyerjen a valós hálózatokba. Az alapokkal kezdve megismerkedhet a hálózattudomány alapvető fogalmaival, valamint valós adatokat és Python-kódot használó példákkal. Ez a könyv olyan elméleti fogalmakkal ismerteti meg Önt, mint a skálafüggetlen és kisvilági hálózatok, a centralitásmérések és az ágensalapú modellezés. Képes lesz arra is, hogy valós adatokban keressen skálamentes hálózatokat, és körkörös, irányított és kagylós elrendezéssel vizualizáljon egy hálózatot.

A könyv végére képes lesz kiválasztani a megfelelő hálózati reprezentációkat, a NetworkX segítségével hálózatokat építeni és jellemezni, és valós rendszerekkel dolgozva felismeréseket tenni. Amit megtanulhat A Python és a NetworkX használata az egyének és kapcsolatok tulajdonságainak elemzésére Az adatok kódolása hálózati csomópontokba és élekbe a NetworkX segítségével A hálózati csomópontokban és élekben lévő adatok kezelése, tárolása és összegzése A hálózat vizualizálása körkörös, irányított és héj elrendezéssel Megtudja, hogy a hálózatokon való viselkedés szimulálása hogyan adhat betekintést valós problémákba Megérti a hálózattudomány társadalomra gyakorolt folyamatos hatását és etikai megfontolásait Kinek szól ez a könyv?

Ha Ön programozó vagy adattudós, aki hálózati adatokat szeretne manipulálni és elemezni Pythonban, ez a könyv tökéletes az Ön számára. Bár a hálózattudományi előismeretek nem szükségesek, némi Python-programozási tapasztalat segít abban, hogy a könyvben tárgyalt fogalmakat könnyedén megértse. Tartalomjegyzék Mi a hálózat? Hálózatokkal való munka a NetworkX-ben Az adatoktól a hálózatokig Kapcsolati hálózatok A kis lépték - csomópontok és centralitás A nagy kép - hálózatok leírása A kettő között - közösségek Közösségi hálózatok és a vírussá válás Szimuláció és elemzés Hálózatok térben és időben Vizualizáció Összefoglalás Függelék Függelék