Handbook of Big Data Analytics: Applications in Ict, Security and Business Analytics
Ez az átfogó, szerkesztett, kétkötetes kézikönyv a Big Data Analytics módszertanaival és alkalmazásaival kapcsolatos hozzájárulások széles spektrumát mutatja be.
Az első kötetben és olyan keretrendszerek felhasználásával, mint a Hadoop MapReduce, az Apache Spark és a GPGPU programozás, a szerzők olyan módszertanokkal foglalkoznak, mint az asszociációs szabálybányászat, a regresszió, az ajánlórendszerek, a szövegelemzés, az adattavak, az adatkatalógusok, az in-memory adatbázisok, az indexelési megközelítések, az adatok particionálási stratégiái, a skálázható keresési architektúrák, a gépi tanulási algoritmusok. A második kötetben a szerzők az alkalmazások széles körét tárgyalják, beleértve a biztonságot, a csalásfelismerést, az internetes és sötét webes adatelemzést, az IoT és a kiberfizikai rendszereket, az ügyfelek elvándorlásának előrejelzését, a viselkedéselemzést, az üzleti analitikát és még sok mást.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)