Hands-On Artificial Intelligence for Android: A gépi tanulás megértése és a TensorFlow erejének kibontakoztatása Android-alkalmazásokban a Google ML K segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Hands-On Artificial Intelligence for Android: Understand Machine Learning and Unleash the Power of TensorFlow in Android Applications with Google ML K

Könyv tartalma:

Ez a könyv a gépi tanulási alkalmazások technikáit és valós megvalósításait mutatja be Android telefonokon. Ez.

Könyv különböző fejlesztői eszközöket tárgyal, köztük a TensorFlow-t és a Google ML Kitet.

A könyv az androidos alkalmazásfejlesztés alapjainak gyors áttekintésével és néhány Java és Kotlin implementációval kezdődik, amelyeket az Android Studio integrált fejlesztőkörnyezet segítségével fejlesztettek ki. A könyv feltárja a TensorFlow Lite és a Google ML Kit programokat, valamint a legelterjedtebb gépi tanulási technikák közül néhányat. A könyv valós TensorFlow-projektekkel foglalkozik, bemutatja, hogyan lehet fényképeket gyűjteni a Camera X segítségével, és hogyan lehet azokat előfeldolgozni a Google ML Kit segítségével. Elmagyarázza, hogyan lehet a gépi tanulás erejét olyan Android-alkalmazásokba beépíteni, amelyek többek között képeket észlelnek, arcokat azonosítanak és effekteket alkalmaznak a fényképekre. Ezeket az alkalmazásokat TensorFlow modellekre építi - amelyek közül néhányat az olvasó készített és betanított -, majd átalakítja a mobilalkalmazások számára készült TensorFlow Lite-ra.

A könyv elolvasása után az olvasó képes lesz arra, hogy a gépi tanulási technikákat alkalmazza az Android-alkalmazások létrehozásához, és a következő szintre emelje alkalmazásait. Ez a könyv minden mobilprogramozó számára sikeres eszköz lehet az adattudományban való elmélyüléshez.

TARTALOMJEGYZÉK

1. Alkalmazás építése Android Studio és Java segítségével.

2. Eseménykezelés és szándékok az Androidban.

3. Alapalkalmazásunk építése Kotlin és SQLite segítségével.

4. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás áttekintése.

5. Bevezetés a TensorFlow-ba.

6. Képfelismerő modell képzése TensorFlow-val.

7. Android kamerás képfelvétel a CameraX segítségével.

8. A képfelismerő modell használata egy Android-alkalmazásban.

9. Arcok felismerése a Google ML Kit segítségével.

10. Arcok ellenőrzése Androidban a TensorFlow Lite segítségével.

11. Arcok regisztrálása az alkalmazásban.

12. Képfeldolgozás generatív adverzális hálózatokkal.

13. Képek leírása NLP-vel.