Hands-On Data Science with SQL Server 2017

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Könyv tartalma:

Nagy adatok keresése, feltárása és kinyerése, hogy használható meglátásokká alakítsa őket Főbb jellemzők Végponttól végpontig tartó adatelemzés - a feltárástól a vizualizációig Valós példák, feladatok és interjúkérdések, hogy gyakorlott adattudós legyen Értse meg, hogyan használják az SQL-t a nagy adatfeldolgozáshoz a HiveQL és a SparkSQL segítségével Könyv leírása

Az SQL Server egy relációs adatbázis-kezelő rendszer, amely lehetővé teszi, hogy a különböző beépített szolgáltatások és funkciók segítségével végponttól végpontig terjedő adattudományi folyamatokat fedjen le.

A Hands-On Data Science with SQL Server 2017 az SQL segítségével végzett adattudomány áttekintésével kezdődik, hogy megértse az adattudomány alapvető feladatait. Megtanulja a közép- és haladó szintű fogalmakat az adatokon az SQL Server használatával végzett elemzési feladatok elvégzéséhez. A könyv egyedi megközelítést alkalmaz, a legjobb gyakorlatokat, feladatokat és kihívásokat tárgyalja, hogy minden fejezet végén tesztelhesse képességeit. Felfedezi a különböző kulcsfontosságú feladatok, például az adatgyűjtés, a tisztítás, a manipuláció, az aggregálás és a szűrési technikák végrehajtásának csínját-bínját. A fejezeteken keresztül haladva a nyers adatokat a T-SQL segítségével az adatbázisokból történő adatfeldolgozással és -kivonással hasznosítható meglátásokká alakítja. Megismerkedik az adatok értelmes előkészítésével és bemutatásával, a Power BI segítségével pedig rejtett mintákat tár fel. A befejező fejezetekben az SQL Server integrációs szolgáltatásaival dolgozik majd az adatok hasznos formátumba történő átalakításán, és elmélyül a gépi tanulás fogalmait, például a prediktív elemzést lefedő fejlett példákban, valós példák segítségével.

A könyv végére Ön olyan helyzetben lesz, hogy kezelni tudja a növekvő adatmennyiséget és elvégezheti azokat a mindennapi tevékenységeket, amelyeket egy adattudományi szakember végez. Amit megtanulhat Megérti, mi az adattudomány, és hogyan használják az SQL Servert a nagy adatfeldolgozáshoz A beérkező adatok elemzése SQL-lekérdezésekkel és vizualizációkkal Előrejelző modellek létrehozása, képzése és értékelése Előrejelzések készítése a képzett modellek segítségével, és rendszeres átképzési tanfolyamok létrehozása Adatforrás-lekérdezés beépítése az SQL Serverbe A beépített T-SQL képességek bővítése az SQLCLR használatával Az adatok vizualizálása a Reporting Services, Power View és Power BI segítségével Adatok átalakítása az R, Python és Azure segítségével Kinek szól ez a könyv?

A Hands-On Data Science with SQL Server 2017 az adattudósoknak, adatelemzőknek és nagy adatszolgáltatóknak szól, akik szeretnék elsajátítani az SQL és alkalmazásainak elsajátítását. Ez a könyv még a kezdők számára is hasznos lesz, akik az SQL Server 2017 erejét kihasználva adattudományi szakemberként szeretnék felépíteni karrierjüket. Az SQL nyelv alapvető ismerete segít a könyvben tárgyalt fogalmak megértésében. Tartalomjegyzék Adattudományi áttekintés Az SQL Server 2017 mint adattudományi platform Adatok forrása az analízishez Adattranszformálás és -tisztítás T-SQL segítségével Adatkutatás és statisztika T-SQL segítségével Egyéni aggregációk az SQL Serverrel Adatvizualizáció Adattranszformációk más eszközökkel Prediktív modellképzés és -értékelés Előrejelzések készítése Mindent egybevetve - egy valós példa Következő lépések az adattudomány és az SQL segítségével.