Értékelés:
A könyv a Python adatszerkezetek és algoritmusok elsajátításának elismert forrása, amelyet különösen az érthetőségéért és gyakorlatias megközelítéséért dicsérnek. Elsősorban a kezdőknek és a középhaladó programozóknak szól, az összetett fogalmakat könnyen emészthető formában, gyakorlati példákkal mutatja be. Bár a könyv a releváns témák széles körét lefedi, és magával ragadónak és lényeglátónak tartják, néhány felhasználó megemlítette, hogy talán nem felel meg teljes mértékben a teljesen kezdők vagy a mélyebb ismeretek nélkül haladó témákat keresők igényeinek.
Előnyök:⬤ Leegyszerűsíti az összetett témákat, és ezáltal könnyen érthetővé teszi azokat.
⬤ Világos példákat és ábrákat tartalmaz a megértés elősegítése érdekében.
⬤ Az alapvető adatszerkezetek és algoritmusok átfogó lefedettsége.
⬤ Magával ragadó írásmód, amely leköti az olvasót.
⬤ Alkalmas kezdőknek és középhaladó programozóknak, akik szeretnék megerősíteni a megértésüket.
⬤ Gyakorlati alkalmazásokat kínál, amelyek hasznosak a munkára való felkészüléshez.
⬤ Talán nem ideális azok számára, akik teljesen újak a programozásban vagy a Pythonban.
⬤ Néhány felhasználó úgy érezte, hogy bizonyos haladó témák és valós projektek nem elég mélyek.
⬤ Megjegyezték, hogy hiányzik néhány speciális Python funkció, például a generátorok és a dekorátorok, amelyek javíthatnák a hatékonysággal kapcsolatos vitákat.
(22 olvasói vélemény alapján)
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python - Third Edition
Értse meg, hogy a különböző adatstruktúrák és algoritmusok intelligens implementálása hogyan teheti karbantarthatóbbá és hatékonyabbá a Python kódot és alkalmazásokat
Főbb jellemzők:
⬤ Tudja meg a hagyományos és fejlett adatstruktúrák funkcionális és reaktív megvalósításait.
⬤ Algoritmusok változatos választékának alkalmazása Python kódjában.
⬤ Végrehajtja a megtanult készségeket, hogy maximalizálja alkalmazásai teljesítményét.
Könyv leírása:
A megfelelő adatszerkezet kiválasztása kulcsfontosságú az alkalmazások teljesítményének és skálázhatóságának optimalizálásában. A Hands-On Data Structures and Algorithms with Python új kiadása kibővíti a kulcsfontosságú struktúrák, köztük a veremek, a sorok és a listák ismeretét, és azt is megmutatja, hogyan alkalmazza a prioritásos sorokat és a halmokat az alkalmazásokban. Megtanulja, hogyan elemezze és hasonlítsa össze a Python-algoritmusokat, és megérti, hogy a futási idő és a számítási komplexitás alapján mely algoritmusokat érdemes használni egy problémához. Emellett magabiztossá válik a kódjának kezelhető, konzisztens és skálázható módon történő szervezése, ami Python-fejlesztőként növeli a termelékenységét.
A Python-könyv végére képes lesz a legfontosabb adatstruktúrákat és algoritmusokat kezelni, hogy hatékonyabban tárolhassa, rendszerezze és elérhesse az adatokat az alkalmazásaiban.
Mit fogsz tanulni:
⬤ Megérti a gyakori adatszerkezeteket és algoritmusokat példák, ábrák és gyakorlatok segítségével.
⬤ Tudja meg, hogy az összetettebb struktúrák, mint például a prioritási sorok és a halmok, milyen előnyökkel járhatnak a kódja számára.
⬤ Keresési, rendezési és kiválasztási algoritmusok végrehajtása szám- és sztringsorozatokon.
⬤ Legyen magabiztos a legfontosabb karakterlánc-illesztési algoritmusokkal.
⬤ Az algoritmikus paradigmák megértése és a dinamikus programozási technikák alkalmazása.
⬤ Aszimptotikus jelölések használata az algoritmusok teljesítményének elemzésére az idő- és térbeli komplexitás tekintetében.
⬤ Írjon erőteljes, robusztus kódot a Python legújabb funkcióinak használatával.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv azoknak a fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék megismerni az adatszerkezeteket és algoritmusokat Pythonban, hogy összetett, rugalmas programokat írhassanak. Alapvető Python programozási ismeretek elvártak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)