Hands-On Graph Analytics with Neo4j: Végezzen gráffeldolgozási és vizualizációs technikákat a vállalat összekapcsolt adatainak felhasználásával.

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt a Neo4j-hez, kitérve az elméletre, a gyakorlati alkalmazásokra és a gráfelemzés bevezetésére, amely egyaránt alkalmas a kezdők és a tapasztalt felhasználók számára. Miközben az elmélet és a gyakorlati példák tekintetében kiemelkedő, egyes felhasználók úgy találták, hogy bizonyos részekből hiányoznak a naprakész információk és példák.

A könyv jó példákkal és világos magyarázatokkal nyújt szilárd bevezetést a Neo4j-be, a témák széles skáláját öleli fel, beleértve a gráfadatokat, a Neo4j beállítását, a Cypher lekérdezési nyelvet, a gráfalgoritmusokat és a gépi tanulási technikákat. A könyv gyakorlati meglátásokat tartalmaz a gráfelemzés alkalmazásokban való alkalmazásához, és jól használható mind az új, mind a tapasztalt felhasználók számára.

Egyes szakaszok elkalandozhatnak egymástól független témákkal, és bizonyos területeken, különösen a gráfalgoritmusok és a gépi tanulási alkalmazások esetében hasznosabbak lennének a konkrétabb példák és felhasználási esetek. Emellett aggályok merültek fel az elavult példákkal és a hiányzó forrásokkal kapcsolatban, amelyek frissítést igényelnek.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-On Graph Analytics with Neo4j: Perform graph processing and visualization techniques using connected data across your enterprise

Könyv tartalma:

Fedezze fel, hogyan használhatja a Neo4j-t az összetett és nagyméretű gráfadathalmazokban lévő kapcsolatok azonosítására gráfmodellezés, gráfalgoritmusok és gépi tanulás segítségével

Főbb jellemzők

⬤ Kezdje meg a gráfelemzést valós példák segítségével.

⬤ Tárja fel a különböző felhasználási eseteket, például a csalásfelismerést, a gráfalapú keresést és az ajánlórendszereket.

⬤ Kezdje meg a grafikus adattudományi könyvtárat példák segítségével, és használja a Neo4j-t a felhőben a hatékony alkalmazásskálázás érdekében.

A könyv leírása

A Neo4j egy gráfadatbázis, amely bővítményeket tartalmaz összetett gráfalgoritmusok futtatásához.

A könyv a gráfelemzés alapjainak, a Cypher lekérdezési nyelvnek és a gráfarchitektúra összetevőinek bemutatásával kezdődik, és segít megérteni, hogy a vállalatok miért kezdték el a gráfelemzés alkalmazását szervezetükben. Megtudhatja, hogyan kell a Neo4j algoritmusokat és technikákat implementálni, és felfedezheti a különböző gráfelemzési módszereket, hogy feltárja az összetett összefüggéseket az adatokban. Képes lesz a különböző területeket kiszolgáló gráfanalitikát megvalósítani, például csalásfelismerés, gráfalapú keresés, ajánlórendszerek, közösségi hálózatok és adatkezelés terén. Megtanulja továbbá, hogyan tárolja az adatokat gráfadatbázisokban, és hogyan nyerhet belőlük értékes betekintést. Ahogy elsajátítja a technikákat, felfedezi a gráf gépi tanulást, hogy a Neo4j segítségével egyszerű és összetett kihívásokat is megoldhasson. Azt is meg fogja érteni, hogyan használhatja a gráfadatokat egy gépi tanulási modellben, hogy az adatai alapján előrejelzéseket készítsen. Végül pedig megismerkedik egy webes alkalmazás strukturálásával a Neo4j használatával a termeléshez.

A könyv végére nemcsak a grafikonok erejét tudja majd hasznosítani a problémás területek széles skálájának kezelésére, hanem megtanulja, hogyan használhatja hatékonyan a Neo4j-t az adatokban lévő összetett kapcsolatok azonosítására.

Amit megtanulhat

⬤ Jártas lesz a Neo4j gráfadatbázis építőelemeinek, csomópontjainak és kapcsolatainak ismeretében.

⬤ Találja meg, hogyan hozhat létre, frissíthet és törölhet csomópontokat és kapcsolatokat a Cypher lekérdezés segítségével.

⬤ Használja a gráfokat a webes keresés és az ajánlások javítására.

⬤ Tanulja meg az olyan gráf algoritmusokat, mint az útkeresés, a térbeli keresés, a centralitás és a közösségek felismerése.

⬤ Tudja meg a gráfok normál gépi tanulási csővezetékbe való integrálásának különböző lépéseit.

⬤ Formulázzon meg egy link-előrejelzési problémát a gépi tanulás kontextusában.

⬤ Gráfbeágyazási algoritmusok, például a DeepWalk implementálása és felhasználása Neo4j gráfokban.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv adatelemzőknek, üzleti elemzőknek, gráfelemzőknek és adatbázis-fejlesztőknek szól, akik gráfadatokat szeretnének tárolni és feldolgozni a kulcsfontosságú adatok feltárása érdekében. Ez a könyv azoknak az adattudósoknak is tetszeni fog, akik intelligens gráfalkalmazásokat szeretnének építeni, amelyek különböző területeket szolgálnak ki. A Neo4j-vel kapcsolatos némi tapasztalat szükséges.