Használatvezérelt adatbázis-tervezés: A logikai adatmodellezéstől a fizikai séma-meghatározáson keresztül

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a logikai modellezés és a hatékony adatbázis-tervezési technikák egyedülálló szemlélete miatt. Gyakorlati betekintést nyújt mind a fizikai, mind a logikai modellezésbe, új terminológiákat és megközelítéseket kínál, amelyekkel a tapasztalt szakemberek készségeit is fejlesztheti. A szerző, George Tillmann személyes tapasztalatokat és tanulságokat oszt meg, így a tartalom átélhetővé és tanulságossá válik.

Egyedülálló és értékes betekintés a logikai és fizikai modellezésbe.

A világos magyarázatok és a lépésről lépésre történő megközelítés megkönnyíti a követést.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling Through Physical Schema Definition

Könyv tartalma:

Nagyszerű adatbázisok tervezése - a logikai adatmodellezéstől a fizikai séma meghatározásáig. Megtanulhat egy olyan keretrendszert, amely végre megoldja az adat- és folyamatmodellek értelmes és egységes tervezésbe történő egyesítésének problémáját, amely figyelembe veszi, hogy az adatokat ténylegesen hogyan használják a termelési rendszerekben.

A keretrendszer kulcsa egy olyan módszer, amely a logikai adatmodellből kiindulva statikusan szemléli az adatok definícióját, és ezt a statikus szemléletet egyesíti a folyamatmodellekkel, amelyek leírják, hogyan fogják az adatokat a tényleges gyakorlatban használni, amint egy adott rendszer megvalósul. A megközelítés feloldja a logikai adatmodellben az adatok statikus meghatározása és a logikai folyamatmodellekben az adatok dinamikus áramlása közötti szakadékot.

A könyvben szereplő tervezési keretrendszer használható operatív adatbázisok létrehozására tranzakciófeldolgozó rendszerekhez vagy döntéstámogató rendszerek támogatására szolgáló adattárházakhoz. Az információkezelő lehet sima fájl, Oracle adatbázis, IMS, NoSQL, Cassandra, Hadoop vagy bármilyen más DBMS.

A Használatvezérelt adatbázis-tervezés a tervezés gyakorlati szempontjait hangsúlyozza, és arról beszél, hogy mi működik, mi nem működik, és mit kell mindenáron elkerülni. A könyvben a szerző több mint 30 évnyi, a vállalati harctereken eltöltött idő alatt szerzett tapasztalatai is szerepelnek. A könyvben minden a jó elméleten alapul, mégis olyan professzionális és pragmatikus megközelítést mutat a tervezéshez, amely csak több évtizedes tapasztalatból fakadhat. A logikai adatmodellezéstől a fizikai sémák meghatározásán át egy végponttól végpontig tartó keretrendszert mutat be.

Tartalmazza a tanulságokat, technikákat és trükköket, amelyekkel egy adatbázis-katasztrófából sikert lehet csinálni.

Alkalmazható az adatbázis-kezelő rendszerek minden típusára, beleértve a NoSQL-t, például a Cassandra-t és a Hadoopot, valamint a főáramú SQL-adatbázisokat, például az Oracle-t és az SQL Servert Amit megtanulhat Olyan logikai adatmodellek létrehozása, amelyek pontosan tükrözik a felhasználó valós világát Olyan felhasználási forgatókönyvek létrehozása, amelyek tükrözik, hogy az alkalmazások hogyan fogják használni az új adatbázist.

A statikus adatmodellek és a dinamikus folyamatmodellek egyesítése rugalmas, ugyanakkor rugalmas adatbázis-tervek létrehozása érdekében.

Az alkalmazás követelményeinek támogatása rugalmas adatbázis-sémák létrehozásával bármilyen adatbázis-architektúrában.

Birkózzon meg a nagy mennyiségű adat és a strukturálatlan adatok kezelésével a tranzakciófeldolgozás és a döntéstámogató rendszerek számára.

Felismeri, hogy mikor nem működnek a relációs megközelítések, és mikor kell a NoSQL megoldások, például a Cassandra vagy a Hadoop felé fordulni.

Kinek szól ez a könyv

Rendszerfejlesztők, beleértve az üzleti elemzőket, adatbázis-tervezőket, adatbázis-adminisztrátorokat, valamint az alkalmazás-tervezőket és -fejlesztőket, akiknek adatbázis-rendszereket kell tervezniük, vagy amelyeknek adatbázis-rendszerekkel kell együttműködniük.