Hatalom és előrejelzés: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

Értékelés:   (4.3 az 5-ből)

Hatalom és előrejelzés: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence (Ajay Agrawal)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A „Hatalom és jóslás: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence” című könyv betekintést nyújt a mesterséges intelligencia iparágakra, gazdaságokra és társadalomra gyakorolt jövőbeli hatásaiba. Keretet kínál a mesterséges intelligencia döntéshozatalban betöltött szerepének megértéséhez és a rendszerszintű megoldások fontosságához a pontszerű megoldásokkal szemben. Míg sok olvasó tanulságosnak és jól bemutatottnak találja a könyvet, egyes kritikák a felületes elemzésre és a technikai pontatlanságokra összpontosítanak.

Előnyök:

A könyvet azért dicsérik, mert informatív és közérthető, szilárd áttekintést nyújt a mesterséges intelligenciáról, miközben elmélyül annak gazdasági következményeiben. Az olvasók nagyra értékelik a valós példákat és tanulságokat azzal kapcsolatban, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alakíthatja át az iparágakat és hogyan hathat a jövő generációira. Különösen ajánlott üzleti vezetőknek és azoknak, akik mélyebben szeretnék megérteni az AI-ban rejlő lehetőségeket. Sokan találták magával ragadónak és szemet gyönyörködtetőnek, gyakorlati betekintést nyújtva az AI-vel való üzleti integrációba.

Hátrányok:

A kritikusok rámutatnak, hogy egyes részekből hiányzik a mélység, és homályos, nem eredeti elméleteket tartalmaznak az AI-alkalmazásokról. Panaszkodtak arra is, hogy egyes példányokban hiányoznak oldalak, és aggályok merültek fel azzal kapcsolatban, hogy a szerzők a mesterséges intelligenciával való foglalkozással túlságosan leegyszerűsítik annak összetettségét. Néhány olvasó úgy érezte, hogy a könyv nem nyújt elegendő új betekintést a mesterséges intelligencia fejlődő természetébe vagy a technológia legújabb fejleményeibe, így elavultnak vagy elégtelennek tűnik a jelenlegi mesterséges intelligencia trendek kezelésében.

(36 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia elterjedéséből eredő zavarok közelednek. A bestseller Prediction Machines szerzői segítenek felkészülni.

A mesterséges intelligencia (AI) a világ számos iparágára hatással van - a bank- és pénzügyekre, a gyógyszeriparra, az autóiparra, az orvostechnikára, a gyártásra és a kiskereskedelemre. De még csak most kezdődött el az odüsszeia az olcsóbb, jobb és gyorsabb előrejelzések felé, amelyek a stratégiai üzleti döntéseket irányítják. Amikor az előrejelzés a maximumot hozza, az iparágak átalakulnak, és az ilyen átalakulással együtt jár a bomlás is.

Mi áll ennek hátterében? Ajay Agrawal, Joshua Gans és Avi Goldfarb neves közgazdászok első, Prediction Machines című bestsellerükben elmagyarázták a mesterséges intelligencia egyszerű, de a játékot megváltoztató közgazdaságtanát. Most, a Power and Prediction című könyvükben mélyebbre mennek, és az elemzés legalapvetőbb egységét vizsgálják: a döntést. A szerzők elmagyarázzák, hogy a döntéshozatal két legfontosabb összetevője a jóslás és az ítélőképesség, és mindkettőt együtt végezzük a fejünkben, gyakran anélkül, hogy tudatában lennénk. A mesterséges intelligencia térhódítása a jóslást az emberektől a gépekre helyezi át, ezzel tehermentesítve az embert ettől a kognitív tehertől, miközben növeli a döntések sebességét és pontosságát.

Ez megteremti a feltételeket az új döntések virágzásához, és mélyreható következményekkel jár a rendszerszintű innovációra nézve. Az egymástól függő döntések rendszereinek újratervezése időbe telik - sok iparág a vihar előtti csendben van -, de amikor ezek az új rendszerek kialakulnak, globális szinten bomlasztó hatásúak lehetnek. A döntéshozatal hatalmat ad. Az iparban a hatalom nyereséget biztosít.

A társadalomban a hatalom irányítást biztosít. Ennek a folyamatnak lesznek nyertesei és vesztesei, és a szerzők megmutatják, hogyan használhatják ki a vállalkozások a lehetőségeket, és hogyan védhetik meg pozícióikat.

A tanulságos meglátásokkal, gazdag példákkal és gyakorlati tanácsokkal teli Power and Prediction a kötelező olvasmány minden üzleti vezető vagy döntéshozó számára, hogy hogyan lehet a közelgő mesterséges intelligencia okozta zavarokat az Ön javára, és nem pedig ellene fordítani.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781647824198
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:288

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Előrejelző gépek: A mesterséges intelligencia egyszerű gazdaságtana - Prediction Machines: The...
Stratégiai útmutató az évtized legtöbbet...
Előrejelző gépek: A mesterséges intelligencia egyszerű gazdaságtana - Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Mquinas Predictivas (Prediction Machines Spanish Edition): La Sencilla Economa de la Inteligencia...
La inteligencia artificial hace lo aparentemente...
Mquinas Predictivas (Prediction Machines Spanish Edition): La Sencilla Economa de la Inteligencia Artificial (A mesterséges intelligencia gazdasága) - Mquinas Predictivas (Prediction Machines Spanish Edition): La Sencilla Economa de la Inteligencia Artificial
Prediction Machines, Updated and Expanded: A mesterséges intelligencia egyszerű közgazdaságtana -...
A The Economist "Az öt legjobb könyv egyike a...
Prediction Machines, Updated and Expanded: A mesterséges intelligencia egyszerű közgazdaságtana - Prediction Machines, Updated and Expanded: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Hatalom és előrejelzés: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence - Power and Prediction:...
A mesterséges intelligencia elterjedéséből eredő...
Hatalom és előrejelzés: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence - Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)