Hatékony R programozás: Gyakorlati útmutató az okosabb programozáshoz

Olvasói vélemények

A könyv a hatékony kódolási gyakorlatokat tárgyalja az R-ben, elsősorban a nagy adathalmazok teljesítményének optimalizálására összpontosítva. Miközben értékes betekintést és technikákat kínál a kezdő és középhaladó felhasználók számára, jelentős mennyiségű olyan alapvető tartalmat is tartalmaz, amely nem feltétlenül alkalmas a tapasztaltabb programozók számára. Ezenkívül szerkesztési és gyártási minőségi problémákkal küzd.

Gyakorlati tippeket és technikákat nyújt a hatékony R-programozáshoz, különösen nagy adathalmazok esetében.

Olyan fontos fogalmakkal foglalkozik, mint a memóriakezelés, a kódolási konvenciók és az együttműködés.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming

Könyv tartalma:

Számos kiváló R-forrás létezik a vizualizációhoz, az adattudományhoz és a csomagfejlesztéshez. Szétszórt matricák, weboldalak és fórumok százai magyarázzák el, hogyan használjuk az R-t bizonyos területeken. Arról azonban keveset írtak, hogyan lehet az R-t egyszerűen hatékonyan működésre bírni - egészen mostanáig. Ez a gyakorlatias könyv megtanítja a kezdőknek és a tapasztalt R-felhasználóknak, hogyan írjanak hatékony R-kódot.

A szerzők, Colin Gillespie és Robin Lovelace az R kurzusok tanításában szerzett többéves tapasztalatukra támaszkodva gyakorlati tanácsokat adnak számos témában - az RStudio beállításának optimalizálásától a C++ kihasználásáig -, amelyek révén ez a könyv minden R-felhasználó könyvespolcának hasznos kiegészítője lehet. A legkülönfélébb háttérrel rendelkező akadémikusok, üzleti felhasználók és programozók egyaránt profitálhatnak a Hatékony R-programozás című könyv útmutatásaiból.

⬤ Tanácsokat kap az R programozási környezet beállításához.

⬤ Tárja fel az általános programozási fogalmakat és az R kódolási technikákat.

⬤ Tudja meg a hatékony R munkafolyamat összetevőit.

⬤ Tanulja meg, hogyan lehet hatékonyan adatokat olvasni és írni az R-ben.

⬤ Merüljön bele az adat ácsmunkába - a nyers adatok tisztításához szükséges alapvető készségbe.

⬤ Optimalizálja kódját profilozással, standard trükkökkel és egyéb módszerekkel.

⬤ Meghatározza a hardveres képességeit az R-számítások kezeléséhez.

⬤ Maximalizálja a kollaboratív R-programozás előnyeit.

⬤ Gyorsítsa fel az R hackerből R programozóvá válást.