Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions (A tanuló útmutatója a nagy számokhoz, statisztikákhoz és jó döntésekhez)

Olvasói vélemények

A könyv az adatelemzés kiváló bevezetője, különösen a kezdők számára hasznos. Felhasználóbarát formátumot alkalmaz, vizuális ábrákat és vonzó tartalmat használ a megértés megkönnyítése érdekében. Ugyanakkor a nyomtatás minőségével, a kötési problémákkal és a haladó felhasználók számára túlságosan leegyszerűsített tartalommal kapcsolatos aggályok merültek fel.

1) Felhasználóbarát és vizuálisan megnyerő formátum. 2) Nagyszerű a kezdők és az adatelemzéssel újonnan ismerkedők számára. 3) Számos eszközt lefed, például az Excel és az R. 4) Érthető írásmód, amely segít a fogalmak gyors megértésében. 5) A problémák bemutatásán keresztül ösztönzi a kíváncsiságtól vezérelt tanulást.

1) Egyes példányoknál a kötés rossz minősége az oldalak kihullásához vezet. 2) Gépelési hibák és hiányzó adatok különböző területeken. 3) Néhányan túlságosan leegyszerűsítettnek találták a tartalmat az igényeikhez képest. 4) Formázási problémák az eBook-változatokkal, különösen a Kindle eszközökön. 5) Lassú tempó és „bolyhos” tartalom, amely elvonhatja a figyelmet a kulcsfontosságú tanulási pontokról.

(59 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions

Könyv tartalma:

Napjainkban az adatok értelmezése kritikus döntési tényező a vállalkozások és szervezetek számára. Ha a munkája megköveteli, hogy mindenféle adatot kezeljen és elemezzen, forduljon a Head First Data Analysis-hez, ahol gyorsan megtanulhatja, hogyan gyűjtse és rendszerezze az adatokat, válogassa ki a zavaró tényezőket az igazságtól, találjon értelmes mintákat, vonjon le következtetéseket, jelezze előre a jövőt, és mutassa be eredményeit másoknak.

Akár termékfejlesztő, aki egy új termék vagy szolgáltatás piaci életképességét kutatja, akár marketingmenedzser, aki egy kampány hatékonyságát méri fel vagy jósolja meg, akár értékesítő, akinek adatra van szüksége a termékbemutatók támogatásához, akár magányos vállalkozó, aki mindezen adatigényes funkciókért és még sok másért felelős, a Head First Data Analysis egyedülálló megközelítése messze a leghatékonyabb módja annak, hogy megtanulja, mit kell tudnia ahhoz, hogy a nyers adatokat létfontosságú üzleti eszközzé alakítsa.

Megtanulja, hogyan:

⬤ Meghatározni, hogy milyen adatforrásokat használjon az információgyűjtéshez.

⬤ Az adatok minőségének értékelése és a jel és a zaj megkülönböztetése.

⬤ Elkészítsen alapvető adatmodelleket a minták megvilágításához, és az új információkat a modellekbe illessze.

⬤ Birkózzon meg a kétértelmű információkkal.

⬤ Kísérletek tervezése hipotézisek tesztelésére és következtetések levonására.

⬤ A szegmentálás segítségével szervezze adatait különálló piaci csoportokba.

⬤ Vizualizáljon adateloszlásokat, hogy új összefüggéseket tárjon fel és meggyőzzön másokat.

⬤ Jósolja meg a jövőt mintavételi és valószínűségi modellekkel.

⬤ Tisztítsa meg adatait, hogy hasznossá tegye azokat.

⬤ Kommunikálja az elemzés eredményeit a közönségének.

A Head First Data Analysis a kognitív tudományok és a tanuláselmélet legújabb kutatásait felhasználva egy multiszenzoros tanulási élményt nyújt, vizuálisan gazdag formátumot használ, amelyet az agyműködésedhez terveztek, nem pedig egy szöveges megközelítést, amely elaltat.