Értékelés:
A könyv átfogó áttekintést nyújt a különböző NoSQL-adatbázisokról, részletes magyarázatot adva azok jellemzőiről, felhasználási eseteiről és különbségeiről. Jól strukturált, így mind a kezdők, mind a tapasztalt szakemberek számára hozzáférhető. Néhány olvasó azonban problémákat talál bizonyos szakaszok áttekinthetőségével és a szövegben szereplő képek fizikai minőségével kapcsolatban.
Előnyök:Több NoSQL adatbázis jellemzőinek átfogó lefedettsége, könnyen olvasható, jól strukturált, hangsúlyozza a NoSQL megfelelő felhasználási eseteinek megértését az SQL-hez képest, gyakorlati példákat és gyakorlati házi feladat javaslatokat tartalmaz, betekintést nyújt a fejlett funkciókba és fogalmakba, kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt alkalmas.
Hátrányok:Egyes ábrák és vizuális elemek elhalványultak és olvashatatlanok, hiányoznak a NoSQL rendszerek telepítési útmutatói, egyes szakaszok nem elég világosak és érthetőek, egyes olvasók úgy érzik, hogy túlságosan a sétatitkokra összpontosít a mélyebb koncepcionális megértés helyett.
(9 olvasói vélemény alapján)
Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the Nosql Movement
Az adatok napról napra nagyobbak és összetettebbek lesznek, ahogyan a kezelésükkel kapcsolatos választási lehetőségeik is. Fedezze fel az elérhető legmodernebb adatbázisok közül néhányat - a hagyományos relációs adatbázistól az újabb NoSQL megközelítésekig -, és hozzon megalapozott döntéseket a kihívást jelentő adattárolási problémákról. Ez az egyetlen átfogó útmutató a NoSQL-adatbázisok világához, hét különböző technológia alapos gyakorlati és fogalmi bemutatásával: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres és DynamoDB. Ez a második kiadás egy új fejezetet tartalmaz a DynamoDB-ről, és frissített tartalmat minden egyes fejezethez.
Míg az olyan relációs adatbázisok, mint a MySQL, továbbra is ugyanolyan relevánsak, mint valaha, az alternatív, NoSQL paradigma új távlatokat nyitott a teljesítmény és a skálázhatóság terén, és megváltoztatta az adatközpontú problémák megközelítésének módját. Ez a könyv az egyes adatbázisok mögött álló alapvető fogalmakat mutatja be gyakorlati példák mellett, amelyek életre keltik az egyes technológiákat.
Minden egyes adatbázis esetében oldjon meg egy olyan valós problémát, amely kiemeli az adott adatbázist meghatározó fogalmakat és jellemzőket. Útközben öt adatbázismodellt - relációs, kulcs/érték, oszlopos, dokumentum és gráf - fedezhet fel a valós alkalmazások kihívásainak szemszögéből. Megtudhatja, hogy a MongoDB és a CouchDB miként különbözik markánsan egymástól, gyorsabbá teheti alkalmazásait a Redis segítségével és összekapcsoltabbá a Neo4J-vel, HBase szerverekből álló fürtöt építhet olyan felhőszolgáltatások segítségével, mint az Amazon Elastic MapReduce, és így tovább. Ez az új kiadás vadonatúj fejezetet tartalmaz a DynamoDB-ről, frissített kódmintákat és gyakorlatokat, valamint naprakészebb beszámolót az egyes adatbázisok funkciókészletéről.
Akár a következő nagy dobást építő programozó, akár a kényes problémákra megoldást kereső adattudós, akár az új területre merészkedő technológia rajongó, ebben a könyvben talál majd valami inspirálót.
Amire szüksége van:
Szükséged lesz egy *nix shellre (Mac OS vagy Linux előnyben, a Windows felhasználóknak Cygwinre lesz szükségük), Java 6 (vagy nagyobb) és Ruby 1. 8. 7 (vagy nagyobb). Minden fejezet felsorolja az adott adatbázishoz szükséges letöltéseket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)