Heterogén számítástechnika az Opencl 2.0-val

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kapott, egyes felhasználók dicsérik a tartalmát és a használhatóságát mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára, míg mások a fizikai minőségét és a gyakorlati példák hiányát kritizálják. Sok felhasználó azt javasolja, hogy a jobb megértés érdekében egészítsék ki a könyvet további forrásokkal.

Kezdők és tapasztalt programozók számára egyaránt hasznos, jó ütemezéssel, a szomszédos technológiák tisztességes leírásával, jó minőségű oldalakkal, kiváló referenciával az OpenCL alapjairól, és jó példákat és esettanulmányokat tartalmaz.

Gyenge fizikai minőség, mivel néhány példány hamar szétesett, hiányoznak az OpenCL-lel kapcsolatos lehetséges problémákra vonatkozó figyelmeztetések, egyes olvasók számára nem elegendő gyakorlati példa, és bizonyos fejezetekben több kontextusba helyezésre lenne szükség.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Heterogeneous Computing with Opencl 2.0

Könyv tartalma:

Heterogén számítástechnika az OpenCL 2. 0-val az OpenCL-t és a párhuzamos programozást tanítja olyan összetett rendszerekhez, amelyek különböző eszközarchitektúrákat tartalmazhatnak: többmagos CPU-kat, GPU-kat és teljesen integrált gyorsított feldolgozóegységeket (APU-kat). Ez a teljesen átdolgozott kiadás tartalmazza az OpenCL 2. 0 legújabb fejlesztéseit, többek között:

- Megosztott virtuális memória a programozási rugalmasság növelése és az erőforrásokat felemésztő adatátvitel csökkentése érdekében - Dinamikus párhuzamosság, amely csökkenti a processzorterhelést és elkerüli a szűk keresztmetszeteket - Javított képalkotási támogatás és integráció az OpenGL-lel.

A több platformon való működésre tervezett OpenCL segítségével hatékonyabban programozhat a heterogén jövőre. A párhuzamos számítástechnika és az OpenCL közösségek vezetői által írt könyv a memóriaterületeket, az optimalizálási technikákat, a kiterjesztéseket, a hibakeresést és a profilalkotást vizsgálja. Több esettanulmány és példa illusztrálja a nagy teljesítményű algoritmusokat, a munka heterogén rendszerekre való elosztását, a beágyazott, szakterület-specifikus nyelveket, és gyakorlati OpenCL-tapasztalatot ad az alapvető párhuzamos algoritmusok széles körének kezeléséhez.