Heurisztikus algoritmusok alkalmazása az optimális közúti torlódások árazására

Eredeti címe:

Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing

Könyv tartalma:

A közúti torlódások jelentős pénzügyi, társadalmi és környezeti költségekkel járnak. Az egyik megoldás a nagy kihasználtságú fizetősávok (HOT) üzemeltetése. Ez a könyv a HOT-sávok dinamikus árazásának módszerét vázolja fel, amely nemlineáris programozási (NLP) technikákon, véges differencia sztochasztikus közelítésen, genetikus algoritmusokon és szimulált lágyításos sztochasztikus algoritmusokon alapul, és egy cellatranszmissziós keretben működik. Az eredmény az optimális áramlás és az optimális útdíj megoldása a teljes utazási idő minimalizálása és a torlódások csökkentése érdekében.

Bemutatjuk az ANOVA-eredményeket, amelyek különbséget mutatnak az NLP-algoritmusok teljesítménye között a probléma megoldása és az utazási idő csökkentése terén, és a vektoros autoregresszív technikákat alkalmazó ökonometriai előrejelzési módszerek sikeresen előrejelzik a keresletet.

⬤ Egymás optimalizálási megközelítéseket hasonlít össze.

⬤ Bemutat esettanulmányokat a világ minden tájáról, például az I-95 gyorsforgalmi HOT Lane-t Miamiban (USA).

A Heurisztikus algoritmusok alkalmazása az optimális közúti torlódási árképzésben ideális a közlekedési szakemberek és kutatók számára.